[發明專利]一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法

在審

• 申請號: 202011099474.8
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112133437A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 羅小兵;周文琪;劉磊
• 申請（專利權）人: 四川省骨科醫院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法，通過病例對照試驗來完成預測，其特征在于，包括以下步驟：

S1、納入120例髕股關節疼痛綜合征患者；

S2、根據髕股關節疼痛綜合征患者的人數按照1：1匹配120名健康的運動愛好者；

S3、通過等速肌力測試技術，測定所有受試者的伸膝/屈膝、伸髖/屈髖、髖內收/髖外展力量；

S4、運用條件logisitic回歸的統計方法，確定影響髕股關節疼痛綜合征發病的力量指標，構建相關方程；

S5、通過測定易感人群伸膝、伸髖、屈髖、髖內收力量，將其帶入S5的相關方程中，即可計算其髕股關節疼痛綜合征的患病風險。

2.根據權利要求1所述的一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法，其特征在于，所述S1中，納入的髕股關節疼痛綜合征患者要求為運動愛好者，每周需運動2-5次，每次運動30-60分鐘，排除專業運動員。

3.根據權利要求1所述的一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法，其特征在于，所述S2中，匹配方法為每一名患者根據年齡、性別匹配一名對應的健康人，年齡要求±3歲之內，健康人也有和患者相同的運動習慣，健康人要求近6個月內沒有任何肌肉骨骼傷病。

4.根據權利要求1所述的一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法，其特征在于，所述S4中，屈膝、髖外展肌力的上升或降低對髕股關節疼痛綜合征發生無關，因此在相關方程中不納入上述的兩種指標。

5.根據權利要求1所述的一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法，其特征在于，所述S4中，相關方程設置為：

Y＝β₁伸膝力量+β₂伸髖力量+β₃屈髖力量+β₄髖內收力量

其中，Y是發生髕股關節疼痛綜合征的概率，β_1～β₄是每種指標影響發病的系數。

6.根據權利要求5所述的一種預測髕股關節疼痛綜合征發病風險的方法，其特征在于，所述的發生髕股關節疼痛綜合征的概率Y為＜1，指標系數的絕對值越大，代表對應指標對髕股關節疼痛綜合征發病的影響程度越大；系數為正值，代表該種力量越大，發病風險越高，系數為負值，代表力量越大風險越小。