[發明專利]PID參數的優化方法、裝置及相關設備在審
| 申請號: | 202011099343.X | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112286044A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 冉小龍;宋愛 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B11/42 | 分類號: | G05B11/42 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 岳鳳羽 |
| 地址: | 519000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | pid 參數 優化 方法 裝置 相關 設備 | ||
1.一種PID參數的優化方法,其特征在于,包括:
獲取PID的初始參數值;
基于蟻群算法,對所述初始參數值進行預設數量的迭代,得到預設數量的迭代結果;
判斷所述預設數量的迭代結果是否滿足迭代停止條件;所述迭代停止條件包括:迭代結果收斂于同一路徑;
若滿足,確定最新迭代結果為最優結果,根據所述最優結果得到PID的最優參數值。
2.根據權利要求1所述的PID參數的優化方法,其特征在于,所述判斷所述預設數量的迭代結果是否滿足迭代停止條件之后,所述方法還包括:
若不滿足,基于所述蟻群算法,繼續對最新迭代結果進行預設數量的迭代,直至迭代結果符合所述迭代停止條件;
將滿足所述迭代停止條件的最新迭代結果作為最優結果,根據所述最優結果得到PID的最優參數值。
3.根據權利要求1所述的PID參數的優化方法,其特征在于,所述基于蟻群算法,對所述初始參數值進行預設數量的迭代,得到預設數量的迭代結果,包括:
利用蟻群算法對所述初始參數值進行迭代,得到迭代結果;
將預設數量的迭代作為一次循環,判斷當前迭代是否是本次循環的最后一次迭代;
若是,結束本次循環,得到預設數量的迭代結果。
4.根據權利要求3所述的PID參數的優化方法,其特征在于,所述判斷當前迭代是否是本次循環的最后一次迭代之后,所述方法還包括:
若不是,繼續利用蟻群算法對當前迭代結果進行迭代,直至本次循環結束。
5.根據權利要求1所述的PID參數的優化方法,其特征在于,所述獲取PID的初始參數值,包括:
通過Z-N法計算得到所述初始參數值;
或者,通過經驗法得到所述初始參數值;
或者,通過公式法得到所述初始參數值。
6.一種PID參數的優化裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取PID的初始參數值;
計算模塊,用于基于蟻群算法,對所述初始參數值進行預設數量的迭代,得到預設數量的迭代結果;
判斷模塊,用于判斷所述預設數量的迭代結果是否滿足迭代停止條件;所述迭代停止條件包括:迭代結果收斂于同一路徑;
輸出模塊,用于若所述預設數量的迭代結果滿足迭代停止條件,確定最新迭代結果為最優結果,根據所述最優結果得到PID的最優參數值。
7.根據權利要求6所述的PID參數的優化裝置,其特征在于,所述判斷模塊還用于:
若所述預設數量的迭代結果不滿足迭代停止條件,基于所述蟻群算法,繼續對最新迭代結果進行預設數量的迭代,直至迭代結果符合所述迭代停止條件;
將滿足所述迭代停止條件的最新迭代結果作為最優結果,根據所述最優結果得到PID的最優參數值。
8.一種PID參數的優化設備,其特征在于,包括:
處理器,以及與所述處理器相連接的存儲器;
所述存儲器用于存儲計算機程序;
所述處理器用于調用并執行所述存儲器中的所述計算機程序,以執行如權利要求1-5任一項所述的方法。
9.一種均衡電流控制系統,其特征在于,包括如權利要求8所述的PID參數的優化設備。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1-5任一項所述的PID參數的優化方法的各個步驟。
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