[發明專利]對白角色預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011099233.3
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112270169B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 潘政林;白潔;王毅
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F18/214;G06N20/20
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 谷春靜

1.一種對白角色預測方法，包括：

按照從頭到尾的順序遍歷文本中的對白，將遍歷到的每句對白分別作為待處理的對白；從所述文本中獲取所述待處理的對白的上下文；

獲取所述上下文中的上文中的各句文本內容的第一標簽，所述第一標簽為非對白或角色信息，所述角色為對白的說話人；

根據所述上下文及所述第一標簽預測出所述對白的角色信息，包括：構建包含所述上下文、所述第一標簽及所述待處理的對白的輸入信息，將所述輸入信息輸入角色預測模型，得到預測出的所述待處理的對白的角色信息，所述角色預測模型為利用構建出的訓練樣本訓練得到的，每條訓練樣本分別對應于文本中的一句對白，其中包括：所述對白對應的所述輸入信息及第二標簽，所述第二標簽為所述對白的角色信息。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括：

將被引號包圍的文本內容作為對白；

和/或，針對任一句文本內容，利用預先訓練得到的分類模型確定所述文本內容是否為對白。

3.一種對白角色預測裝置，包括：

第一獲取模塊，用于按照從頭到尾的順序遍歷文本中的對白，將遍歷到的每句對白分別作為待處理的對白；從所述文本中獲取所述待處理的對白的上下文；

第二獲取模塊，用于獲取所述上下文中的上文中的各句文本內容的第一標簽，所述第一標簽為非對白或角色信息，所述角色為對白的說話人；

預測模塊，用于根據所述上下文及所述第一標簽預測出所述對白的角色信息，包括：構建包含所述上下文、所述第一標簽及所述待處理的對白的輸入信息，將所述輸入信息輸入角色預測模型，得到預測出的所述待處理的對白的角色信息，所述角色預測模型為利用構建出的訓練樣本訓練得到的，每條訓練樣本分別對應于文本中的一句對白，其中包括：所述對白對應的所述輸入信息及第二標簽，所述第二標簽為所述對白的角色信息。

4.根據權利要求3所述的裝置，其中，

所述第一獲取模塊進一步用于，將被引號包圍的文本內容作為對白，和/或，針對任一句文本內容，利用預先訓練得到的分類模型確定所述文本內容是否為對白。

5.一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-2中任一項所述的方法。

6.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-2中任一項所述的方法。