[發明專利]對白情感風格預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011098145.1
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112270168A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 潘政林;白潔;王毅
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06K9/62;G06N20/20
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 谷春靜

本申請公開了對白情感風格預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及自然語言處理、智能語音及深度學習等人工智能領域，其中的方法可包括：從待處理的對白所在的文本中獲取對白的上下文；獲取對白的角色信息，角色為對白的說話人；根據獲取到的上下文及角色信息預測出對白的情感風格。應用本申請所述方案，可提升預測結果的準確性等。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，特別涉及自然語言處理、智能語音及深度學習領域的對白情感風格預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

多情感風格有聲小說在市場上越來越受到關注，相應地，則需要標注(即預測)出小說中的每句對白的情感風格。

目前，通常采用從對白的上下文中直接提取情感風格的方式，準確性較差。

比如，對于以下文本：

「…

“我也很難過。”

張三不懷好意地安慰著悲傷的李四。

…」

按照目前的處理方式，很容易錯誤地直接從“我也很難過”、“安慰”、或是“悲傷的李四”中提取情感風格，從而導致預測結果不準確。

發明內容

本申請提供了對白情感風格預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

一種對白情感風格預測方法，包括：

從待處理的對白所在的文本中獲取所述對白的上下文；

獲取所述對白的角色信息，所述角色為所述對白的說話人；

根據所述上下文及所述角色信息預測出所述對白的情感風格。

一種對白情感風格預測裝置，包括：

第一獲取模塊，用于從待處理的對白所在的文本中獲取所述對白的上下文；

第二獲取模塊，用于獲取所述對白的角色信息，所述角色為所述對白的說話人；

預測模塊，用于根據所述上下文及所述角色信息預測出所述對白的情感風格。

一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如以上所述的方法。

一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如以上所述的方法。

上述申請中的一個實施例具有如下優點或有益效果：可結合對白的上下文以及對白的角色信息等來預測對白的情感風格，從而提升了預測結果的準確性。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1為本申請所述對白情感風格預測方法第一實施例的流程圖；

圖2為本申請所述對白情感風格預測方法第二實施例的流程圖；

圖3為本申請所述對白情感風格預測裝置30實施例的組成結構示意圖；

圖4為根據本申請實施例所述方法的電子設備的框圖。

具體實施方式