[發明專利]一種基于深度學習的盲人理療儀系統設計方法在審
| 申請號: | 202011096930.3 | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112185538A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 于存江;丁笑穎;楊龍標;顏成偉 | 申請(專利權)人: | 長春大學 |
| 主分類號: | G16H40/63 | 分類號: | G16H40/63;G16H10/60;A61N7/02;A61N1/36;A61H9/00;G06F3/01 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 130022 *** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 深度 學習 盲人 理療儀 系統 設計 方法 | ||
1.一種基于深度學習的盲人理療儀系統設計方法,包括硬件部分和軟件部分;所述硬件部分包括攝像頭、PC機、熱療探頭、電療探頭、負壓探頭以及STM32F103ZET6處理器和語音模塊,所述軟件部分包括驅動程序,其特征在于:所述軟件部分還包括功能模塊,所述功能模塊包括功能選擇模式、圖像采集模塊、手勢識別模塊、信息傳輸模塊、理療模塊、信息記錄模塊、語音播報模塊;
所述功能選擇模式包括,熱療模式、電療模式、負壓模式,模式間通過手勢識別或觸摸按鈕進行切換;
所述圖像采集模塊是所述攝像頭將采集回的人體手勢圖片信息傳輸給所述PC機上的所述手勢識別模塊進行手勢識別;
所述信息傳輸模塊,是所述手勢識別模塊通過串口將識別后的數據傳輸給所述STM32F103ZET6處理器,由所述STM32F103ZET6處理器將理療參數進行無線傳輸給理療者的移動端;
所述理療模塊包括,熱療模塊、電療模塊、負壓模塊,通過對超聲波頻率的高低,低頻脈沖電壓的幅值,負壓真空泵電壓大小的控制,來進行理療;
所述信息記錄模塊,是所述STM32F103ZET6處理器通過將理療者使用理療儀時理療模式(熱療模式、電療模式、負壓模式)、理療參數(熱療模式下超聲波頻率的高低、電療模式下低頻脈沖電壓的幅值、負壓模式下負壓真空泵電壓的數值)信息上傳到服務器端在數據庫中進行記錄;
所述語音播報模塊,是在理療儀系統工作時,實時進行語音播報。
2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的盲人理療儀系統設計方法,其特征在于,所述的手勢識別模塊與所述理療模塊進行數據交互;
所述數據交互是通過所述手勢識別模塊對理療者進行手勢識別,將識別后的結果通過串口傳輸給所述STM32F103ZET6處理器,來控制所述熱療探頭、電療探頭和負壓探頭的理療參數。
3.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的盲人理療儀系統設計方法,其特征在于,理療者可隨時通過移動端查看自己的理療記錄。
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