[發(fā)明專利]高校圖書館的推薦方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質及電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011096851.2
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112163161B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發(fā)明（設計）人: 陳皓;丁玥;施曉華;王東
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;賽爾網(wǎng)絡有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/04
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 張燕

本發(fā)明提供一種高校圖書館的推薦方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質及電子設備，所述高校圖書館的推薦方法包括：捕獲學生對不同類別圖書的個性化偏好，并捕獲學生對不同類別圖書的專業(yè)偏好；根據(jù)個體學生對不同類別圖書的個性化偏好和學生對不同類別圖書的專業(yè)偏好，建立學生的偏好模型，以為學生推薦與之偏好匹配的圖書。本發(fā)明所述高校圖書館的推薦方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質及電子設備通過學生學科與圖書類型之間的關聯(lián)性和個體多樣性相結合的方法提供準確的圖書推薦，不僅可以充分利用圖書館資源，而且有助于提高學生的學習成績。

技術領域

本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡技術領域，涉及一種推薦方法和系統(tǒng)，特別是涉及一種高校圖書館的推薦方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

高校圖書館擁有豐富的館藏資源，學生可以在其中獲取自己需要的信息。然而，大量的資源也使學生難以準確地、有效地找到他們感興趣的書。因此，推薦系統(tǒng)作為克服信息過載的一種有效解決方案，值得高校圖書館廣泛研究。此外，圖書館所積累的圖書流通記錄為學生提供了豐富的上下文感知信息(如學生專業(yè)和圖書類別)，可以用來描述學生的行為特征。提供準確的圖書推薦不僅可以充分利用圖書館資源，而且有助于提高學生的學習成績[1]。

與電子商務網(wǎng)站的圖書推薦不同，圖書館的圖書推薦面向的群體主要是學生，學生具有鮮明的區(qū)分屬性：專業(yè)。因此，學生們會根據(jù)專業(yè)課程的要求借閱大量的專業(yè)課書籍。圖書館圖書推薦具有以下三個特點:

(1)首先，學生借書具有很強的專業(yè)針對性。我們統(tǒng)計了來自不同學院(或專業(yè))的學生借書的總體情況，如圖1所示。很明顯，大多數(shù)學生借閱最多的圖書類別與他們的專業(yè)關系密切。第二個或第三個借用最多的類別似乎與專業(yè)無關。因此，我們認為學生的偏好由兩部分組成:個人興趣和專業(yè)偏好。例如，計算機科學專業(yè)的學生除了喜歡與計算機類圖書，也喜歡物理學和文學，他們的借閱歷史可能包含TP、I2和G8。TP與他的學科有關，而I2和G8與他的個人興趣有關。從經(jīng)驗上講，個人興趣和專業(yè)偏好可能會交叉，但對我們的研究影響不大。不難看出，不同的類別對于不同的學科有著不同的重要性。顯然，在這種情況下，學生應該被推薦與本學期課程密切相關的書籍。因此，需要使用推薦算法來學習圖書類別與學科之間的相關性。

(2)其次，專業(yè)偏好隨著教育階段的變化而變化。中國大學的本科教育一般為四年，學生的專業(yè)能力被要求隨著年級的提高而提高。與低年級的基礎課程和通識課程相比，高年級的專業(yè)課更多。例如，計算機科學專業(yè)的學生在低年級學習基礎課程，如程序設計，但是他們會在高年級主修如編譯原理之類專業(yè)核心課程。因此，同一專業(yè)的學生在不同年級可能有略顯差異的專業(yè)偏好。

(3)最后，圖書館的圖書推薦呈現(xiàn)出很強的稀疏性，因為大部分學生每年只借閱少量的圖書(相較于館藏量來講)，這給推薦算法帶來了巨大的挑戰(zhàn)。