[發(fā)明專利]一種支付信息的確定方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011096698.3
• 申請(qǐng)日: 2020-10-14
• 公開（公告）號(hào): CN112132868A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 毛恩云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視系統(tǒng)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/246
• 分類號(hào): G06T7/246;G06Q20/40
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N支付信息的確定方法、裝置及設(shè)備，該方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的第一目標(biāo)圖像和運(yùn)動(dòng)軌跡；若基于第一目標(biāo)圖像確定目標(biāo)對(duì)象存在指定類型行為，則將所述運(yùn)動(dòng)軌跡的跟蹤標(biāo)識(shí)發(fā)送給管理設(shè)備，以使管理設(shè)備基于所述運(yùn)動(dòng)軌跡的跟蹤標(biāo)識(shí)確定所述目標(biāo)對(duì)象的身份信息；獲取目標(biāo)對(duì)象的第二目標(biāo)圖像，第二目標(biāo)圖像中的所述目標(biāo)對(duì)象存在指定類型行為，并將第二目標(biāo)圖像發(fā)送給所述管理設(shè)備，以使管理設(shè)備基于第二目標(biāo)圖像生成所述目標(biāo)對(duì)象的商品清單，并根據(jù)所述身份信息和所述商品清單確定所述目標(biāo)對(duì)象的支付信息。通過本申請(qǐng)的技術(shù)方案，能夠?qū)崿F(xiàn)指定區(qū)域中非自助商品的無感支付。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域，尤其是一種支付信息的確定方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來，隨著人員用工成本的逐年增加，房租成本的逐漸攀升，使得便利店的利潤(rùn)空間不斷被擠壓。同時(shí)，受到勞動(dòng)力成本和空間限制，一般便利店很難配備足夠的服務(wù)人員，導(dǎo)致高峰排隊(duì)現(xiàn)象普遍，顧客的購物體驗(yàn)較差。

基于上述情況，無人便利店得到了快速發(fā)展，無人便利店無需雇傭收銀員，降低了人力成本。無人便利店模式簡(jiǎn)單，應(yīng)用場(chǎng)景多，容易大規(guī)模復(fù)制。無人便利店能夠最大程度的減少排隊(duì)、付款等待時(shí)間，從而提升了顧客的體驗(yàn)。

在無人便利店中，基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)指定區(qū)域(如無人便利店的任意區(qū)域)中自助商品(如不需要臨時(shí)加工的商品，比如礦泉水、餅干等)的無感支付。但是，在相關(guān)技術(shù)中，還無法實(shí)現(xiàn)指定區(qū)域中非自助商品(如需要店員參與的臨時(shí)加工的商品，比如生鮮商品或鮮食商品等)的無感支付。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N支付信息的確定方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)對(duì)象的第一目標(biāo)圖像和運(yùn)動(dòng)軌跡；

若基于所述第一目標(biāo)圖像確定所述目標(biāo)對(duì)象存在指定類型行為，則將所述運(yùn)動(dòng)軌跡的跟蹤標(biāo)識(shí)發(fā)送給管理設(shè)備，以使所述管理設(shè)備基于所述運(yùn)動(dòng)軌跡的跟蹤標(biāo)識(shí)確定所述目標(biāo)對(duì)象的身份信息；

獲取所述目標(biāo)對(duì)象的第二目標(biāo)圖像，所述第二目標(biāo)圖像中的所述目標(biāo)對(duì)象存在指定類型行為，并將所述第二目標(biāo)圖像發(fā)送給所述管理設(shè)備，以使所述管理設(shè)備基于所述第二目標(biāo)圖像生成所述目標(biāo)對(duì)象的商品清單，并根據(jù)所述身份信息和所述商品清單確定所述目標(biāo)對(duì)象的支付信息。

在一種可能的實(shí)施方式中，基于所述第一目標(biāo)圖像確定所述目標(biāo)對(duì)象是否存在指定類型行為的過程，具體包括：

若確定所述第一目標(biāo)圖像包括指定類型對(duì)象，且基于所述指定類型對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡確定所述指定類型對(duì)象位于指定區(qū)域，則基于所述第一目標(biāo)圖像確定所述目標(biāo)對(duì)象與所述指定類型對(duì)象之間是否存在指定類型行為；其中，所述指定區(qū)域是指定類型對(duì)象能夠進(jìn)入且非指定類型對(duì)象不能進(jìn)入的區(qū)域。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述指定類型對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡包括多個(gè)物理坐標(biāo)以及每個(gè)物理坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)刻；所述基于所述指定類型對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡確定所述指定類型對(duì)象位于指定區(qū)域，包括：

確定所述第一目標(biāo)圖像的獲取時(shí)刻，并從該運(yùn)動(dòng)軌跡包括的多個(gè)采集時(shí)刻中選取與所述獲取時(shí)刻匹配的目標(biāo)采集時(shí)刻；

若該運(yùn)動(dòng)軌跡中的與所述目標(biāo)采集時(shí)刻對(duì)應(yīng)的物理坐標(biāo)位于所述指定區(qū)域，則確定所述指定類型對(duì)象位于所述指定區(qū)域。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述基于所述第一目標(biāo)圖像確定所述目標(biāo)對(duì)象與所述指定類型對(duì)象之間是否存在指定類型行為，包括：

將所述第一目標(biāo)圖像輸入給行為識(shí)別模型；

通過所述行為識(shí)別模型確定所述第一目標(biāo)圖像的特征信息；

通過所述行為識(shí)別模型確定與所述特征信息匹配的標(biāo)簽信息，所述標(biāo)簽信息用于表示存在指定類型行為或者不存在指定類型行為；