[發明專利]多媒體業務數據推送方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011096611.2 | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112818213A | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發明(設計)人: | 姜磊;黃東波;呂培立;郭永輝;生輝 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強;杜維 |
| 地址: | 201200 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多媒體 業務 數據 推送 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種多媒體業務數據推送方法,其特征在于,包括:
獲取初始用戶業務數據,所述初始用戶業務數據中包括多個用戶、多個業務標簽以及各用戶對各業務標簽的交互數據;
根據所述初始用戶業務數據中包括的所有用戶、所有業務標簽以及各用戶對各業務標簽的交互數據生成用戶詞嵌入向量和標簽詞嵌入向量,其中一個用戶對應一個用戶詞嵌入向量,一個業務標簽對應一個標簽詞嵌入向量;
對所述所有用戶對應的用戶詞嵌入向量進行聚類得到多個目標用戶簇,對所述所有業務標簽對應的標簽詞嵌入向量進行聚類得到多個目標業務標簽簇,并根據所述多個目標用戶簇和所述多個目標業務標簽簇生成目標用戶業務數據,所述目標用戶業務數據中包括各目標業務標簽簇對應的目標用戶簇;
從所述多個目標用戶簇中確定出洞察目標用戶簇,所述洞察目標用戶簇對應多個第一目標業務標簽簇;
基于所述洞察目標用戶簇中的各用戶對各第一目標業務標簽簇的交互數據以及所述所有用戶對所述各第一目標業務標簽簇的交互數據,從所述多個第一目標業務標簽簇中確定出第二目標業務標簽簇,并向所述洞察目標用戶簇中的各用戶推送所述第二目標業務標簽簇對應的多媒體業務數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述初始用戶業務數據中包括的所有用戶、所有業務標簽以及各用戶對各業務標簽的交互數據生成用戶詞向量和標簽詞嵌入向量,包括:
基于所述各用戶對各業務標簽的交互數據中任一用戶對任一業務標簽的交互數據確定所述任一用戶對所述任一標簽的交互度參數;
確定置信度參數,并基于所述置信度參數以及所述任一用戶對任一業務標簽的交互數據確定所述任一用戶對所述任一業務標簽的交互度權重參數;
確定正則化參數,并基于所述正則化參數、所述所有用戶中各用戶對各業務標簽的交互度參數和交互度權重參數、所述初始用戶業務數據中包括的所有用戶以及所有業務標簽,生成各用戶的用戶詞向量以及各業務標簽的標簽詞嵌入向量。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述所有業務標簽對應的標簽詞嵌入向量進行聚類得到多個目標業務標簽簇,包括:
確定目標業務標簽簇數目,所述目標業務標簽簇數目大于1;
將一個業務標簽對應的標簽詞嵌入向量作為一個業務標簽子簇以得到對所有業務標簽進行第一次聚類的所有業務標簽子簇,確定所述所有業務標簽子簇中任意兩個業務標簽子簇之間的語義相似度,并將具有最大語義相似度的兩個業務標簽子簇進行合并以得到業務標簽簇;
將所述業務標簽簇和所述所有業務標簽子簇中除所述具有最大語義相似度的兩個業務標簽子簇之外的其它業務標簽子簇作為下一次聚類的所有業務標簽子簇,執行確定所述所有業務標簽子簇中任意兩個業務標簽子簇之間的語義相似度的步驟,直至作為下一次聚類的所有業務標簽子簇的數目等于所述目標業務標簽簇數目,以生成標簽層次結構樹;
將生成標簽層次結構樹時等于所述目標業務標簽簇數目的所有業務標簽子簇作為目標業務標簽簇。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個目標用戶簇和所述多個目標業務標簽簇生成目標用戶業務數據,包括:
基于各目標用戶簇中的各用戶對各目標業務標簽簇的交互數據,從所述多個目標用戶簇中確定出所述各目標業務標簽簇所關聯的目標用戶簇;
根據所述多個目標業務標簽簇以及所述各目標業務標簽簇所關聯的目標用戶簇生成目標用戶業務數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述洞察目標用戶簇中的各用戶對各第一目標業務標簽簇的交互數據以及所述所有用戶對所述各第一目標業務標簽簇的交互數據,從所述多個第一目標業務標簽簇中確定出第二目標業務標簽簇,包括:
基于所述洞察目標用戶簇中的各用戶對各第一目標業務標簽簇的交互數據以及所述所有用戶對所述各第一目標業務標簽簇的交互數據,確定所述各第一目標業務標簽簇的目標標簽簇參數;
從所有第一目標業務標簽簇中確定出目標標簽簇參數大于標簽簇參數閾值的第一目標業務標簽簇作為第二目標業務標簽簇。
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