[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011096201.8
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112231533A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 李超;吳海山;殷磊
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/28;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 吳梅錫;臧建明

本發明公開了一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取目標行業的待評估項目對應的評估指標信息，其中，所述待評估項目對應于至少一項評估指標信息以及一個基于深度學習的評估模型；根據所述評估模型和所述評估指標信息，確定所述待評估項目的評估結果；根據所述待評估項目的評估結果，生成所述目標行業的行業研究數據。本發明針對待評估項目，利用其所對應的評估指標信息以及基于深度學習的評估模型，能夠自動得到待評估項目的評估結果，進而根據待評估項目的評估結果自動生成目標行業的行業研究數據。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前宏觀政策制定、地方招商以及量化投資等都需要參考行業研究數據。例如，行業研究數據可以為行業景氣度、地區行業排名、行業中企業供應鏈上游風險等。因而，需要一種數據處理工具，來對行業的相關數據進行處理，以生成行業研究數據。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，旨在能夠自動生成行業研究數據，以提升行業研究數據的生成效率。

為實現上述目的，第一方面，本發明提供一種數據處理方法，包括：

獲取目標行業的待評估項目對應的評估指標信息，其中，所述待評估項目對應于至少一項評估指標信息以及一個基于深度學習的評估模型；

根據所述評估模型和所述評估指標信息，確定所述待評估項目的評估結果；

根據所述待評估項目的評估結果，生成所述目標行業的行業研究數據。

第二方面，本發明提供一種數據處理系統，包括：數據采集服務器和評估服務器；

所述數據采集服務器，用于獲取目標行業的待評估項目對應的評估指標信息，將所述評估指標信息發送至所述評估服務器；其中，所述待評估項目對應于至少一項評估指標信息以及一個基于深度學習的評估模型；所述評估模型存儲于所述評估服務器；

所述評估服務器，用于根據所述評估模型和所述評估指標信息，確定所述待評估項目的評估結果；并根據所述待評估項目的評估結果，生成所述目標行業的行業研究數據。

第三方面，本發明提供一種數據處理裝置，包括：

數據采集模塊，用于獲取目標行業的待評估項目對應的評估指標信息，其中，所述待評估項目對應于至少一項評估指標信息以及一個基于深度學習的評估模型；

處理模塊，用于根據所述評估模型和所述評估指標信息，確定所述待評估項目的評估結果；

生成模塊，用于根據所述待評估項目的評估結果，生成所述目標行業的行業研究數據。

第四方面，本發明提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的數據處理程序，所述數據處理程序被所述處理器執行時實現如上第一方面所述的數據處理方法的步驟。

第五方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有數據處理程序，所述數據處理程序被處理器執行時實現如上第一方面所述的數據處理方法的步驟。

本發明中，獲取目標行業的待評估項目對應的評估指標信息，其中，待評估項目對應于至少一項評估指標信息以及一個基于深度學習的評估模型；根據評估模型和評估指標信息，確定待評估項目的評估結果；根據待評估項目的評估結果，生成目標行業的行業研究數據。針對待評估項目，利用其所對應的評估指標信息以及基于深度學習的評估模型，能夠自動得到待評估項目的評估結果，進而根據待評估項目的評估結果自動生成目標行業的行業研究數據。

附圖說明

圖1為本發明一實施例的示例運行環境的示意圖；