[發(fā)明專利]基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011095961.7
• 申請(qǐng)日: 2020-10-14
• 公開（公告）號(hào): CN114372586A
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張敏;高慶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 新智數(shù)字科技有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/20
• 分類號(hào): G06N20/20;G16Y20/40;G16Y40/20
• 代理公司: 北京嘉科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊超

1.一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，包括：

獲取邊緣側(cè)對(duì)目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果；

基于聯(lián)合學(xué)習(xí)引擎、所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果和所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型；

將所述聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型存儲(chǔ)至目標(biāo)模型庫；

利用所述目標(biāo)模型庫進(jìn)行業(yè)務(wù)端需求調(diào)用。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，所述獲取邊緣側(cè)對(duì)目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果之后，所述方法還包括：

對(duì)所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，其中，所述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括以下至少一項(xiàng)：元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)授權(quán)及投遞管理，數(shù)據(jù)安全管理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，所述基于聯(lián)合學(xué)習(xí)引擎、所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果和所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，包括：

獲取初始模型；

將目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和目標(biāo)深度學(xué)習(xí)算法融入至所述聯(lián)合學(xué)習(xí)引擎；

將所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果和所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)添加至樣本集，得到數(shù)據(jù)添加后的樣本集；

對(duì)所述數(shù)據(jù)添加后的樣本集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，得到加密后的樣本集作為用于訓(xùn)練初始模型的訓(xùn)練樣本集合；

利用所述訓(xùn)練樣本集合和所述聯(lián)合學(xué)習(xí)引擎，對(duì)所述初始模型進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到所述聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，所述訓(xùn)練樣本集合中的訓(xùn)練樣本包括樣本輸入數(shù)據(jù)和樣本輸出數(shù)據(jù)，所述聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型是以所述樣本輸入數(shù)據(jù)作為輸入，以所述樣本輸出數(shù)據(jù)用于作為期望輸出訓(xùn)練得到的。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4之一所述的一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，所述將所述聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型存儲(chǔ)至目標(biāo)模型庫，包括：

對(duì)所述聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型進(jìn)行封裝，得到封裝后的聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型；

生成所述封裝后的聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的接口，其中，所述接口包括：管理接口和調(diào)用接口；

響應(yīng)于確定所述接口生成完成，將所述封裝后的聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型存儲(chǔ)至目標(biāo)模型庫。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應(yīng)于檢測(cè)到目標(biāo)管理用戶的管理請(qǐng)求，獲取管理指令，其中，所述管理指令包括被管理模型的接口和管理內(nèi)容；

基于所述管理指令，對(duì)所述目標(biāo)模型庫中接口與所述被管理模型的接口相同的模型進(jìn)行處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應(yīng)于檢測(cè)到目標(biāo)使用用戶的調(diào)用請(qǐng)求，獲取調(diào)用接口；

從所述目標(biāo)模型庫中抽取出接口與所述調(diào)用接口相同的模型，

響應(yīng)于檢測(cè)到所述目標(biāo)使用用戶的聯(lián)合訓(xùn)練請(qǐng)求，將抽取出的模型與所述目標(biāo)使用用戶的終端設(shè)備存儲(chǔ)的至少一個(gè)模型進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練。

8.一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，被配置成獲取邊緣側(cè)對(duì)目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果；

訓(xùn)練單元，被配置成基于聯(lián)合學(xué)習(xí)引擎、所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果和所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型；

存儲(chǔ)單元，被配置成將所述聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型存儲(chǔ)至目標(biāo)模型庫；

調(diào)用單元，被配置成利用所述目標(biāo)模型庫進(jìn)行業(yè)務(wù)端需求調(diào)用。

9.一種電子設(shè)備，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)裝置，其上存儲(chǔ)有一個(gè)或多個(gè)程序；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。