[發(fā)明專利]一種確定待比對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011095863.3
• 申請(qǐng)日: 2020-10-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112185575A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬龍彪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘉和美康信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/70
• 分類號(hào): G16H50/70;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/9537;G06F16/2458;G06F16/21
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種確定待比對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，包括：

將目標(biāo)數(shù)據(jù)類型的多條待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)劃分為多條第一待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)和多條第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)，所述第一待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)抽取比對(duì)時(shí)間范圍；所述預(yù)設(shè)抽取比對(duì)時(shí)間范圍是基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)類型的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄，計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間范圍的數(shù)據(jù)變化比例，由大于等于預(yù)設(shè)比例的數(shù)據(jù)變化比例對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)時(shí)間范圍確定的；

將每條所述第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)變化概率預(yù)測(cè)模型，獲得每條所述第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化概率；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)變化概率預(yù)測(cè)模型是基于所述聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)的其他業(yè)務(wù)醫(yī)療數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變化概率訓(xùn)練邏輯回歸模型獲得的；

將所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化概率大于等于預(yù)設(shè)概率的第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)、多條所述第一待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)確定為待比對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)抽取比對(duì)時(shí)間范圍的確定步驟包括：

采集第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)類型的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行全量比對(duì)，記錄數(shù)據(jù)變化情況連續(xù)執(zhí)行第二預(yù)設(shè)時(shí)間段，獲得多條數(shù)據(jù)變化記錄；

聚合相同患者的數(shù)據(jù)變化記錄，統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變化次數(shù)和數(shù)據(jù)變化時(shí)間區(qū)間，獲得所述聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄；

基于聚合后的每條數(shù)據(jù)變化記錄中數(shù)據(jù)變化次數(shù)和數(shù)據(jù)變化時(shí)間區(qū)間的數(shù)值，計(jì)算各個(gè)所述預(yù)設(shè)時(shí)間范圍的數(shù)據(jù)變化比例；

將大于等于所述預(yù)設(shè)比例的數(shù)據(jù)變化比例對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)時(shí)間范圍，確定為所述預(yù)設(shè)抽取比對(duì)時(shí)間范圍。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)變化記錄的數(shù)據(jù)格式包括以下數(shù)據(jù)項(xiàng)：

來(lái)源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)主鍵、數(shù)據(jù)操作、記錄時(shí)間和患者標(biāo)識(shí)；

所述聚合后的數(shù)據(jù)變化記錄的數(shù)據(jù)格式包括以下數(shù)據(jù)項(xiàng)：

來(lái)源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)主鍵、數(shù)據(jù)變化次數(shù)和數(shù)據(jù)變化時(shí)間區(qū)間。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚合相同患者的數(shù)據(jù)變化記錄，統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變化次數(shù)和數(shù)據(jù)變化時(shí)間區(qū)間，獲得所述聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄，包括：

基于每條變化醫(yī)療數(shù)據(jù)中所述患者標(biāo)識(shí)或所述數(shù)據(jù)主鍵的數(shù)據(jù)內(nèi)容，聚合所述相同患者的數(shù)據(jù)變化記錄；

基于所述相同患者的變化醫(yī)療數(shù)據(jù)中所述數(shù)據(jù)操作、所述記錄時(shí)間的數(shù)據(jù)內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)所述相同患者的數(shù)據(jù)變化次數(shù)和數(shù)據(jù)變化時(shí)間區(qū)間，獲得所述聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)變化概率預(yù)測(cè)模型的獲得步驟包括：

對(duì)所述聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄和對(duì)應(yīng)的其他業(yè)務(wù)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得多條數(shù)據(jù)變化特征；

將每條數(shù)據(jù)變化特征輸入所述邏輯回歸模型，獲得所述聚合后的每條數(shù)據(jù)變化記錄對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化概率；

基于所述聚合后的每條數(shù)據(jù)變化記錄對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化概率和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變化概率訓(xùn)練所述邏輯回歸模型的參數(shù)，獲得所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)變化概率預(yù)測(cè)模型。

6.一種確定待比對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的裝置，其特征在于，包括：

劃分單元，用于將目標(biāo)數(shù)據(jù)類型的多條待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)劃分為多條第一待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)和多條第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)，所述第一待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)抽取比對(duì)時(shí)間范圍；所述預(yù)設(shè)抽取比對(duì)時(shí)間范圍是基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)類型的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄，計(jì)算各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間范圍的數(shù)據(jù)變化比例，由大于等于預(yù)設(shè)比例的數(shù)據(jù)變化比例對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)時(shí)間范圍確定的；

第一獲得單元，用于將每條所述第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)變化概率預(yù)測(cè)模型，獲得每條所述第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化概率；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)變化概率預(yù)測(cè)模型是基于所述聚合后的多條數(shù)據(jù)變化記錄關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)的其他業(yè)務(wù)醫(yī)療數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變化概率訓(xùn)練邏輯回歸模型獲得的；

第一確定單元，用于將所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)變化概率大于等于預(yù)設(shè)概率的第二待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)、多條所述第一待處理醫(yī)療數(shù)據(jù)確定為待比對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)。