[發(fā)明專利]基于分布式平均跟蹤算法的多瓶頸網(wǎng)絡(luò)主動隊列優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011094761.X | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112235813A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳飛;崔慶福;黃伯敏;項林英 | 申請(專利權(quán))人: | 東北大學(xué)秦皇島分校 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W28/02;H04L12/863;H04L12/861 |
| 代理公司: | 沈陽東大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
| 地址: | 066004 河北省秦*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 分布式 平均 跟蹤 算法 瓶頸 網(wǎng)絡(luò) 主動 隊列 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于分布式平均跟蹤算法的多瓶頸網(wǎng)絡(luò)主動隊列優(yōu)化方法,涉及控制與信息技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過構(gòu)造路由器進(jìn)行信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D;利用自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整RED算法的參數(shù),以更好的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流量的變化。將分布式平均跟蹤算法與RED算法相結(jié)合,利用分布式平均跟蹤算法實(shí)現(xiàn)跟蹤所有隊列長度平均值的目的,實(shí)現(xiàn)所有節(jié)點(diǎn)估計的隊列長度趨于一致且跟蹤實(shí)際隊列長度的平均值,路由器可以根據(jù)反映整個網(wǎng)絡(luò)擁塞程度的隊列長度做出擁塞決策,使擁塞控制更加準(zhǔn)確,避免RED算法應(yīng)用到多瓶頸網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及控制與信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于分布式平均跟蹤算法的多瓶頸網(wǎng)絡(luò)主動隊列優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,大量實(shí)時多媒體數(shù)據(jù)流的產(chǎn)生,單靠端節(jié)點(diǎn)實(shí)施擁塞控制已經(jīng)不能滿足現(xiàn)如今用戶對上網(wǎng)速度、高清音視頻的需求,網(wǎng)絡(luò)中間節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)關(guān)、路由器、交換機(jī)等)處的擁塞控制算法應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)絡(luò)中間節(jié)點(diǎn)主動隊列擁塞控制的主要任務(wù)是提前預(yù)測節(jié)點(diǎn)的擁塞,一旦擁塞發(fā)生,節(jié)點(diǎn)自身采取擁塞控制的同時也會將擁塞信號傳遞給發(fā)送端,再與源端算法相結(jié)合進(jìn)行協(xié)同擁塞控制,減少或者避免擁塞情況的發(fā)生,從而改善網(wǎng)絡(luò)性能。
Floyd等人提出的RED算法是主動隊列算法的開創(chuàng)性工作。它主要根據(jù)隊列長度來判斷網(wǎng)絡(luò)的擁塞狀況,在擁塞發(fā)生的早期,對數(shù)據(jù)包以一定的概率丟失或者標(biāo)記,這樣就可以及時地通知系統(tǒng)源端網(wǎng)絡(luò)擁塞,降低數(shù)據(jù)包的發(fā)送速率,從而避免網(wǎng)絡(luò)擁塞情況的加重。RED算法對參數(shù)設(shè)置敏感且只能根據(jù)特定的網(wǎng)絡(luò)場景設(shè)置參數(shù),不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流量的變化,在單瓶頸網(wǎng)絡(luò)中上述算法可以改善網(wǎng)絡(luò)的性能,但應(yīng)用到多瓶頸網(wǎng)絡(luò)時上述算法沒有考慮到瓶頸鏈路之間的相互影響,無法根據(jù)整個網(wǎng)絡(luò)的擁塞情況采取控制策略,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)隊列震蕩嚴(yán)重甚至不穩(wěn)定。本專利將分布式平均跟蹤算法與RED算法相結(jié)合,動態(tài)調(diào)整RED算法的參數(shù),根據(jù)整個網(wǎng)絡(luò)的擁塞情況做出控制決策,改善多瓶頸網(wǎng)絡(luò)的性能。
單瓶頸網(wǎng)絡(luò)無法模擬瓶頸鏈路之間的相互影響,源端及交叉流量端對瓶頸資源的爭奪,交叉流量對網(wǎng)絡(luò)的影響,而這些是影響實(shí)際網(wǎng)絡(luò)性能的重要因素。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)是一個不斷變化、非線性的系統(tǒng),相比于單瓶頸網(wǎng)絡(luò),多瓶頸網(wǎng)絡(luò)更接近于實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)模型。通過對多瓶頸網(wǎng)絡(luò)各種主動隊列算法進(jìn)行研究,有助于揭示現(xiàn)有算法在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的缺陷,并對推動主動隊列算法的發(fā)展具有重要的意義。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種基于分布式平均跟蹤算法的多瓶頸網(wǎng)絡(luò)主動隊列優(yōu)化方法,本發(fā)明動態(tài)調(diào)整RED算法的最大、最小閾值,并將分布式平均跟蹤算法與RED算法相結(jié)合,根據(jù)整個網(wǎng)絡(luò)的擁塞程度做出擁塞決策,改善多瓶頸網(wǎng)絡(luò)的性能。
本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是:
一種基于分布式平均跟蹤算法的多瓶頸網(wǎng)絡(luò)主動隊列優(yōu)化方法,包括以下步驟:
步驟1:構(gòu)造路由器進(jìn)行信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D;
所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D是無向連通圖,其中節(jié)點(diǎn)數(shù)量為N,邊的數(shù)量為M,每個節(jié)點(diǎn)代表一個路由器;
步驟2:設(shè)置每個節(jié)點(diǎn)的的初始狀態(tài),以及初始隊列長度;
步驟3:設(shè)置節(jié)點(diǎn)間的通信方式,使每個節(jié)點(diǎn)只能與鄰居節(jié)點(diǎn)通信,運(yùn)行分布式平均跟蹤算法,根據(jù)與鄰居節(jié)點(diǎn)通信獲得的反饋信息來調(diào)整節(jié)點(diǎn)估計的隊列長度達(dá)到一致性,并且跟蹤網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)隊列長度的平均值;
所述隊列長度如下式所示:
xi(t)=zi(t)+qi(t)
qavg=xi(t)
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