[發明專利]基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統及其干預方法

在審

• 申請號: 202011094536.6
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112353366A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 謝文蕾
• 申請（專利權）人: 謝文蕾
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61H5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，包括微表情識別系統、眼部疲勞預警系統、視疲勞警告系統和輔助系統，其特征在于：所述微表情識別系統與眼部疲勞預警系統連接，所述眼部預警系統分別與視疲勞警告系統和輔助系統相連接；

所述微表情識別系統包括有微表情獲取模塊、眼部微表情提取模塊和眼部微表情對比模塊，所述眼部疲勞預警系統包括有眼部疲勞分析模塊和預警通訊模塊，所述視疲勞警告系統包括有警告通訊模塊，所述輔助系統包括有云端圖片干預模塊、教室光線感應模塊和統計分析模塊；

所述預警通訊模塊通過局域網絡信號連接有教師用戶端和學生用戶端，所述警告通訊模塊通過WiFi網絡信號連接有家長用戶端。

2.根據權利要求1所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，其特征在于：所述眼部微表情對比模塊的輸出端與眼部疲勞分析模塊的輸入端連接，所述眼部疲勞分析模塊的輸出端分別與預警通訊模塊和警告通訊模塊的輸入端連接。

3.根據權利要求1所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，其特征在于：所述云端圖片干預模塊的輸入端與眼部疲勞分析模塊的輸出端連接，所述云端圖片干預模塊通過局域網絡信號連接有顯示端，所述云端圖片干預模塊采用由點、線、面或立體組成的動態圖片和靜態圖片，所述動態圖片用于輔助眼部訓練，所述靜態圖片用于舒緩眼部肌肉。

4.根據權利要求1所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，其特征在于：所述教室光線感應模塊與眼部疲勞分析模塊連接，所述教室光線感應模塊通過導線與教室光源電性連接，通過感應教室光線變化，控制教室光源的開關。

5.根據權利要求1所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，其特征在于：所述統計分析模塊分別與眼部疲勞分析模塊、預警通訊模塊和面部微表情判斷模塊連接連接，所述統計分析模塊通過局域網絡信號連接有教務用戶端。

6.根據權利要求5所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，其特征在于：所述微表情識別系統還包括有面部微表情對比模塊，所述輔助系統還包括有面部微表情判斷模塊，所述面部微表情對比模塊與面部微表情判斷模塊連接，所述面部微表情判斷模塊與統計分析模塊連接。

7.根據權利要求6所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統，其特征在于：所述面部微表情判斷模塊通過局域網絡信號連接有教師用戶端，且面部微表情判斷模塊按照每周為時間間隔向教師用戶端輸送反饋。

8.根據權利要求1-5任一所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統的干預方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1.通過微表情識別系統對學生的微表情進行獲取，并針對學生眼部微表情進行對比；

S2.若對學生眼部微表情進行對比發現眼部產生疲勞現象，將對比的數據輸送至疲勞預警系統進行眼部疲勞程度的分析；

S3.疲勞預警系統對于眼部疲勞數據進行反饋，或疲勞預警系統和視疲勞警告系統同時對眼部疲勞數據同時進行反饋；

S4.輔助系統對疲勞預警系統分析的數據和反饋的數據進行統計，在反饋數據得不到教師用戶端和學生用戶端處理時，觸發強制干預，使輔助系統啟動；

S5.若對學生眼部微表情進行對比發現眼部未出現疲勞現象，其余系統不啟動。

9.根據權利要求8所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統及其干預方法，其特征在于：所述步驟S3中，若疲勞預警系統判斷眼部處于疲勞狀態時，眼部疲勞分析模塊觸發預警通訊模塊，使預警通訊模塊向學生用戶端和教師用戶端輸送預警信號，若疲勞預警系統眼睛處于疲勞過度狀態時，眼部疲勞分析模塊同時觸發預警通訊模塊和警告通訊模塊，使預警通訊模塊向學生用戶端和教師用戶端輸送預警信號，警告通訊模塊相家長用戶端輸送警告信號。

10.根據權利要求8所述的基于眼部微表情變化的視疲勞預警系統及其干預方法，其特征在于：所述步驟S4中，在疲勞預警系統對教師用戶端和學生用戶端進行反饋處理時，在反饋得不到響應時，疲勞預警系統按照每5min間隔發送反饋，若30min后反饋信息持續不處理，則觸發輔助系統進行強制干預。