[發(fā)明專利]一種基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011094283.2
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN113887147A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱鳳平;毛穎
• 申請（專利權(quán)）人: 復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院
• 主分類號: G06F30/28
• 分類號: G06F30/28;G06F30/23;G06T17/20;G16H50/50;G06F8/30;A61B5/026
• 代理公司: 上海元一成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31268
• 代理人: 吳桂琴

1.一種基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)，其特征在于，主要包括計(jì)算三維血流動力學(xué)的自動化流程，該流程只需要操作者提供血管stl模型，并指定模型中血流的進(jìn)出口面和相應(yīng)的邊界條件，程序可自動執(zhí)行輸出血流場量結(jié)果；

所述的自動化流程中的血流自動化計(jì)算程序包括模型預(yù)處理模塊、示蹤顆粒模塊、徑跡統(tǒng)計(jì)模塊、骨架提取模塊、網(wǎng)格化分模塊以及流體求解模塊。

2.按權(quán)利要求1所述的基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述的示蹤顆粒模塊，基于顆粒動力學(xué)的方法提取血管模型的拓?fù)鋵W(xué)信息，避免傳統(tǒng)基于拓?fù)鋵W(xué)的骨架提取算法的不穩(wěn)定問題。

3.按權(quán)利要求1所述的基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述的徑跡統(tǒng)計(jì)模塊，基于蒙特卡洛思想對示蹤顆粒進(jìn)行注入，顆粒的初始位置在端面上隨機(jī)分布，顆粒的初始速度呈隨機(jī)分布，其中，連續(xù)重復(fù)注入過程增強(qiáng)顆粒對血管幾何的捕獲能力，當(dāng)徑跡類別穩(wěn)定后結(jié)束注入過程。

4.按權(quán)利要求1所述的基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述的骨架提取模塊，對徑跡統(tǒng)計(jì)得到的初始骨架進(jìn)行最大內(nèi)切球“矯正”，矯正后的骨架能方便提供血管瘤位置和體積信息。

5.按權(quán)利要求1基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述的網(wǎng)格劃分模塊中采用分割思想，將模型依據(jù)骨架分割為子模型，對每個(gè)子模型單獨(dú)進(jìn)行網(wǎng)格劃分，子網(wǎng)格之間不存在拓?fù)浼s束。

6.按權(quán)利要求1基于MRI數(shù)據(jù)的腦血流自動化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述的流體求解模塊中，流體求解器針對不同的血流區(qū)域做耦合求解。