[發明專利]超聲圖像處理方法、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011093840.9
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112233084B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 胡歆迪;錢繼寬;楊鑫;高睿;莊加華
• 申請（專利權）人: 深圳度影醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

1.一種超聲圖像處理方法，其特征在于，所述超聲圖像處理方法包括以下步驟：

獲取新生兒髖關節冠狀位的待處理超聲圖像；

將所述待處理超聲圖像輸入目標數學模型，得到目標關鍵點位置信息及目標測量值，所述目標測量值包括基線與骨頂線的夾角，基線與軟骨頂線的夾角以及股骨頭覆蓋率；

融合所述目標關鍵點信息和所述目標測量值，以對所述目標關鍵點位置信息和所述目標測量值進行可視化處理，得到髖關節的目標圖像;

所述目標數學模型的訓練步驟包括：

將樣本訓練集輸入預設數學模型中，所述預設數學模型根據樣本訓練集調整所述預設數學模型中的預設參數，得到目標參數；

將所述目標參數配置于所述預設數學模型中，得到目標數學模型；

所述預設數學模型包括單任務點定位模型和單任務測量值預測模型，所述樣本訓練集包括第二樣本訓練集，所述目標參數包括第一子目標參數和第二子目標參數，

所述將樣本訓練集輸入預設數學模型中，所述預設數學模型根據樣本訓練集調整所述預設數學模型中的預設參數，得到目標參數的步驟包括：

將第二樣本訓練集中的第二樣本超聲圖像分別輸入所述單任務點定位模型和所述單任務測量值預測模型；

所述單任務點定位模型生成與所述第二樣本超聲圖像對應的第二樣本點位置信息，所述單任務測量值預測模型生成與所述第二樣本超聲圖像對應的第二樣本測量值。

2.如權利要求1所述的超聲圖像處理方法，其特征在于，所述獲取新生兒髖關節冠狀位的待處理超聲圖像的步驟包括：

獲取新生兒髖關節冠狀位的超聲切面圖像；

對所述超聲切面圖像進行預處理，得到待處理超聲圖像，其中，所述預處理的方法包括歸一化或頻域濾波。

3.如權利要求1所述的超聲圖像處理方法，其特征在于，獲取樣本訓練集的步驟包括：

獲取初始樣本集，對所述初始樣本集進行數據增強處理，得到樣本訓練集。

4.如權利要求3所述超聲圖像處理方法，其特征在于，所述預設數學模型包括多任務數學模型，所述樣本訓練集包括第一樣本訓練集，所述將樣本訓練集輸入預設數學模型中，所述預設數學模型根據樣本訓練集調整所述預設數學模型中的預設參數，得到目標參數的步驟包括：

將所述第一樣本訓練集輸入多任務數學模型中，通過所述多任務數學模型測量所述第一樣本訓練集中的第一樣本超聲圖像，得到所述第一樣本超聲圖像對應的第一樣本點位置信息與第一樣本測量值；

所述多任務數學模型根據所述第一樣本點位置信息與所述第一樣本訓練集中的第一關鍵點位置信息之間損失值，以及所述第一樣本測量值與所述第一樣本訓練集中的第一標注值之間的損失值，調整所述多任務模型中的預設參數，得到目標參數。

5.如權利要求3所述的超聲圖像處理方法，其特征在于，所述目標數學模型包括目標點定位模型和目標測量值預測模型，所述將所述待處理超聲圖像輸入目標數學模型，得到目標關鍵點位置信息及目標測量值的步驟包括：

通過所述目標點定位模型生成與所述待處理超聲圖像對應的目標關鍵點位置信息；

通過所述目標測量值預測模型生成與所述待處理超聲圖像對應的目標測量值。

6.如權利要求5所述的超聲圖像處理方法，其特征在于，所述將樣本訓練集輸入預設數學模型中，所述預設數學模型根據樣本訓練集調整所述預設數學模型中的預設參數，得到目標參數的步驟包括：

所述單任務點定位模型根據所述第二樣本點位置信息與所述第二樣本訓練集中的第二關鍵點位置信息之間的損失值，調整所述單任務點定位模型中的預設參數，得到所述第一子目標參數；

所述單任務測量值預測模型根據所述第二樣本測量值與所述第二樣本訓練集中的第二標注值之間的損失值，調整所述單任務測量值預測模型中的預測參數，得到所述第二子目標參數。