[發明專利]聚類評估改進方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202011093247.4 | 申請日： | 2020-10-12 |
| 公開（公告）號： | CN112232406A | 公開（公告）日： | 2021-01-15 |
| 發明（設計）人： | 馮文武;鄭曉峰 | 申請（專利權）人： | 上海移卓網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人： | 曹祥波 |
| 地址： | 200000 上海市嘉定*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 評估 改進 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種聚類評估改進方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取廣告業務用戶的聚類樣本，根據所述聚類樣本構建聚類樣本簇；
分別計算所述聚類樣本與聚類樣本簇內的其他聚類樣本之間的距離值并構成距離向量；
對所述距離向量進行歸一化處理，分別獲得單個距離值的權重值，將若干權重值構成權重向量；
將所述權重向量與距離向量相乘獲得的乘積作為加權平均值；
獲取所述聚類樣本與聚類樣本簇內的其他聚類樣本之間的距離的加權平均值作為簇內的內聚度；
將所述聚類樣本與距離最小的聚類樣本簇中所有聚類樣本之間的加權平均值作為與距離最小的聚類樣本簇的分離度；
以所述分離度與內聚度之差為分子，以所述內聚度和分離度中最大值作為分母，將分數值作為評估系數。
2.根據權利要求1所述的聚類評估改進方法，其特征在于，所述距離向量包括若干組距離值。
3.根據權利要求1所述的聚類評估改進方法，其特征在于，所述權重向量包括若干組權重值。
4.根據權利要求1所述的聚類評估改進方法，其特征在于，所述方法還包括，選取值為1的評估系數作為最佳值。
5.一種聚類評估改進裝置，其特征在于，包括以下單元：
聚類樣本獲取單元，用于獲取廣告業務用戶的聚類樣本，根據所述聚類樣本構建聚類樣本簇；
距離向量構建單元，用于分別計算所述聚類樣本與聚類樣本簇內的其他聚類樣本之間的距離值并構成距離向量；
權重向量構建單元，用于對所述距離向量進行歸一化處理，分別獲得單個距離值的權重值，將若干權重值構成權重向量；
加權平均值獲取單元，用于將所述權重向量與距離向量相乘獲得的乘積作為加權平均值；
內聚度獲取單元，用于獲取所述聚類樣本與聚類樣本簇內的其他聚類樣本之間的距離的加權平均值作為簇內的內聚度；
分離度獲取單元，用于將所述聚類樣本與距離最小的聚類樣本簇中所有聚類樣本之間的加權平均值作為與距離最小的聚類樣本簇的分離度；
評估系數獲取單元，用于以所述分離度與內聚度之差為分子，以所述內聚度和分離度中最大值作為分母，將分數值作為評估系數。
6.根據權利要求5所述的聚類評估改進裝置，其特征在于，所述距離向量構建單元包括第一子單元，所述第一子單元用于使距離向量包括若干組距離值。
7.根據權利要求5所述的聚類評估改進裝置，其特征在于，所述權重向量構建單元包括第二子單元，所述第二子單元用于使權重向量包括若干組權重值。
8.根據權利要求5所述的聚類評估改進裝置，其特征在于，所述評估系數獲取單元包括第三子單元，所述第三子單元用于選取值為1的評估系數作為最佳值。
9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的聚類評估改進方法。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時可實現如權利要求1-7中任一項所述的聚類評估改進方法。
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