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[發(fā)明專利]齒輪箱的故障預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)和診斷方法及相應(yīng)裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011092885.4 申請(qǐng)日: 2020-10-13
公開(公告)號(hào): CN112232405B 公開(公告)日: 2022-09-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于祥;孔海朋;趙宗見;彭宇陽(yáng);尚永濤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中車青島四方機(jī)車車輛股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G01M13/02
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 曾紅芳
地址: 266111 山*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 齒輪箱 故障 預(yù)測(cè) 監(jiān)測(cè) 診斷 方法 相應(yīng) 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種齒輪箱的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:

采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);

對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù);

其中,在對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù)之前,還包括:對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù);根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,其中,所述數(shù)據(jù)特征包括:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征、變化速率特征、時(shí)間窗口特征和競(jìng)爭(zhēng)特征;根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù);

其中,根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,包括:對(duì)提取出的相關(guān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,聚合區(qū)間為按分鐘劃分的時(shí)間段,選取分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)段的部分統(tǒng)計(jì)量作為所述基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征;根據(jù)數(shù)據(jù)探索與測(cè)點(diǎn)篩選階段得到的信息,對(duì)齒輪箱故障前后各個(gè)溫度測(cè)點(diǎn),速度測(cè)點(diǎn)以及部分電壓、電流測(cè)點(diǎn)的連續(xù)變化量計(jì)算出每分鐘變化速率,作為測(cè)點(diǎn)的所述變化速率特征;對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征以及變化速率特征進(jìn)行時(shí)間窗口的平滑處理,分別提取時(shí)間窗口內(nèi)的均值、最大值、最小值和累計(jì)值作為所述時(shí)間窗口特征;對(duì)同車各個(gè)齒輪箱與其他齒輪箱的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征和變化速率特征分別進(jìn)行對(duì)比,得到所述競(jìng)爭(zhēng)特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括以下至少之一:

數(shù)據(jù)清洗,數(shù)模轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)合并,數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)和數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù)包括:

使用故障預(yù)測(cè)模型對(duì)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行智能分析,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù),其中,所述故障預(yù)測(cè)模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù)之前,所述方法包括:

使用所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),訓(xùn)練所述故障預(yù)測(cè)模型,其中,訓(xùn)練所述故障預(yù)測(cè)模型包括:

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù),使用多種分類方法構(gòu)建多個(gè)分類模型,其中,所述多個(gè)分類模型均為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

集成所述多個(gè)分類模型,得到所述故障預(yù)測(cè)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述集成多個(gè)分類模型得到所述故障預(yù)測(cè)模型的方法包括以下至少之一:

投票平均方法,引導(dǎo)聚焦方法,提升方法。

6.一種齒輪箱的故障診斷方法,其特征在于,包括:

采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);

對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);

對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,其中,所述數(shù)據(jù)特征包括:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征、變化速率特征、時(shí)間窗口特征和競(jìng)爭(zhēng)特征;

使用故障診斷模型對(duì)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行智能分析處理,診斷得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù),其中,所述故障診斷模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

其中,根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,包括:對(duì)提取出的相關(guān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,聚合區(qū)間為按分鐘劃分的時(shí)間段,選取分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)段的部分統(tǒng)計(jì)量作為所述基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征;根據(jù)數(shù)據(jù)探索與測(cè)點(diǎn)篩選階段得到的信息,對(duì)齒輪箱故障前后各個(gè)溫度測(cè)點(diǎn),速度測(cè)點(diǎn)以及部分電壓、電流測(cè)點(diǎn)的連續(xù)變化量計(jì)算出每分鐘變化速率,作為測(cè)點(diǎn)的所述變化速率特征;對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征以及變化速率特征進(jìn)行時(shí)間窗口的平滑處理,分別提取時(shí)間窗口內(nèi)的均值、最大值、最小值和累計(jì)值作為所述時(shí)間窗口特征;對(duì)同車各個(gè)齒輪箱與其他齒輪箱的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征和變化速率特征分別進(jìn)行對(duì)比,得到所述競(jìng)爭(zhēng)特征。

7.一種齒輪箱的故障預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:

第一采集單元,用于采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);

第一處理單元,用于對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù);

其中,所述裝置還包括:第二采集單元,用于采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);第一預(yù)處理單元,用于對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);第一篩選單元,用于對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù);第一特征工程單元,用于根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,其中,所述數(shù)據(jù)特征包括:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征、變化速率特征、時(shí)間窗口特征和競(jìng)爭(zhēng)特征;第二處理單元,用于使用故障診斷模型對(duì)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,診斷得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù),其中,所述故障診斷模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

其中,所述第一特征工程單元,還用于對(duì)提取出的相關(guān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,聚合區(qū)間為按分鐘劃分的時(shí)間段,選取分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)段的部分統(tǒng)計(jì)量作為所述基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征;根據(jù)數(shù)據(jù)探索與測(cè)點(diǎn)篩選階段得到的信息,對(duì)齒輪箱故障前后各個(gè)溫度測(cè)點(diǎn),速度測(cè)點(diǎn)以及部分電壓、電流測(cè)點(diǎn)的連續(xù)變化量計(jì)算出每分鐘變化速率,作為測(cè)點(diǎn)的所述變化速率特征;對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征以及變化速率特征進(jìn)行時(shí)間窗口的平滑處理,分別提取時(shí)間窗口內(nèi)的均值、最大值、最小值和累計(jì)值作為所述時(shí)間窗口特征;對(duì)同車各個(gè)齒輪箱與其他齒輪箱的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征和變化速率特征分別進(jìn)行對(duì)比,得到所述競(jìng)爭(zhēng)特征。

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