[發(fā)明專利]齒輪箱的故障預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)和診斷方法及相應(yīng)裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011092885.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112232405B | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 于祥;孔海朋;趙宗見;彭宇陽(yáng);尚永濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中車青島四方機(jī)車車輛股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G01M13/02 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 曾紅芳 |
| 地址: | 266111 山*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 齒輪箱 故障 預(yù)測(cè) 監(jiān)測(cè) 診斷 方法 相應(yīng) 裝置 | ||
1.一種齒輪箱的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);
對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù);
其中,在對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù)之前,還包括:對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù);根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,其中,所述數(shù)據(jù)特征包括:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征、變化速率特征、時(shí)間窗口特征和競(jìng)爭(zhēng)特征;根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù);
其中,根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,包括:對(duì)提取出的相關(guān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,聚合區(qū)間為按分鐘劃分的時(shí)間段,選取分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)段的部分統(tǒng)計(jì)量作為所述基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征;根據(jù)數(shù)據(jù)探索與測(cè)點(diǎn)篩選階段得到的信息,對(duì)齒輪箱故障前后各個(gè)溫度測(cè)點(diǎn),速度測(cè)點(diǎn)以及部分電壓、電流測(cè)點(diǎn)的連續(xù)變化量計(jì)算出每分鐘變化速率,作為測(cè)點(diǎn)的所述變化速率特征;對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征以及變化速率特征進(jìn)行時(shí)間窗口的平滑處理,分別提取時(shí)間窗口內(nèi)的均值、最大值、最小值和累計(jì)值作為所述時(shí)間窗口特征;對(duì)同車各個(gè)齒輪箱與其他齒輪箱的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征和變化速率特征分別進(jìn)行對(duì)比,得到所述競(jìng)爭(zhēng)特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括以下至少之一:
數(shù)據(jù)清洗,數(shù)模轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)合并,數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)和數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù)包括:
使用故障預(yù)測(cè)模型對(duì)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行智能分析,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù),其中,所述故障預(yù)測(cè)模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,在對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù)之前,所述方法包括:
使用所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),訓(xùn)練所述故障預(yù)測(cè)模型,其中,訓(xùn)練所述故障預(yù)測(cè)模型包括:
根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù),使用多種分類方法構(gòu)建多個(gè)分類模型,其中,所述多個(gè)分類模型均為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
集成所述多個(gè)分類模型,得到所述故障預(yù)測(cè)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述集成多個(gè)分類模型得到所述故障預(yù)測(cè)模型的方法包括以下至少之一:
投票平均方法,引導(dǎo)聚焦方法,提升方法。
6.一種齒輪箱的故障診斷方法,其特征在于,包括:
采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);
對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);
對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,其中,所述數(shù)據(jù)特征包括:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征、變化速率特征、時(shí)間窗口特征和競(jìng)爭(zhēng)特征;
使用故障診斷模型對(duì)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行智能分析處理,診斷得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù),其中,所述故障診斷模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
其中,根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,包括:對(duì)提取出的相關(guān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,聚合區(qū)間為按分鐘劃分的時(shí)間段,選取分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)段的部分統(tǒng)計(jì)量作為所述基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征;根據(jù)數(shù)據(jù)探索與測(cè)點(diǎn)篩選階段得到的信息,對(duì)齒輪箱故障前后各個(gè)溫度測(cè)點(diǎn),速度測(cè)點(diǎn)以及部分電壓、電流測(cè)點(diǎn)的連續(xù)變化量計(jì)算出每分鐘變化速率,作為測(cè)點(diǎn)的所述變化速率特征;對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征以及變化速率特征進(jìn)行時(shí)間窗口的平滑處理,分別提取時(shí)間窗口內(nèi)的均值、最大值、最小值和累計(jì)值作為所述時(shí)間窗口特征;對(duì)同車各個(gè)齒輪箱與其他齒輪箱的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征和變化速率特征分別進(jìn)行對(duì)比,得到所述競(jìng)爭(zhēng)特征。
7.一種齒輪箱的故障預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:
第一采集單元,用于采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);
第一處理單元,用于對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,預(yù)測(cè)得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù);
其中,所述裝置還包括:第二采集單元,用于采集齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù);第一預(yù)處理單元,用于對(duì)所述齒輪箱的工作數(shù)據(jù)和所述列車運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);第一篩選單元,用于對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,得到至少一個(gè)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù);第一特征工程單元,用于根據(jù)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),確定所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,其中,所述數(shù)據(jù)特征包括:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征、變化速率特征、時(shí)間窗口特征和競(jìng)爭(zhēng)特征;第二處理單元,用于使用故障診斷模型對(duì)所述測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理,診斷得到所述齒輪箱的故障數(shù)據(jù),其中,所述故障診斷模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
其中,所述第一特征工程單元,還用于對(duì)提取出的相關(guān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合,聚合區(qū)間為按分鐘劃分的時(shí)間段,選取分鐘內(nèi)數(shù)據(jù)段的部分統(tǒng)計(jì)量作為所述基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征;根據(jù)數(shù)據(jù)探索與測(cè)點(diǎn)篩選階段得到的信息,對(duì)齒輪箱故障前后各個(gè)溫度測(cè)點(diǎn),速度測(cè)點(diǎn)以及部分電壓、電流測(cè)點(diǎn)的連續(xù)變化量計(jì)算出每分鐘變化速率,作為測(cè)點(diǎn)的所述變化速率特征;對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征以及變化速率特征進(jìn)行時(shí)間窗口的平滑處理,分別提取時(shí)間窗口內(nèi)的均值、最大值、最小值和累計(jì)值作為所述時(shí)間窗口特征;對(duì)同車各個(gè)齒輪箱與其他齒輪箱的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)特征和變化速率特征分別進(jìn)行對(duì)比,得到所述競(jìng)爭(zhēng)特征。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
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G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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