[發(fā)明專利]露天礦裝載區(qū)多臺階作業(yè)場景檢測方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011092638.4 | 申請日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN112215863B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 盛佳良;張磊;何玉東;王方健;王大偉 | 申請(專利權(quán))人: | 北京易控智駕科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區(qū)中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 露天礦 裝載 臺階 作業(yè) 場景 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了一種露天礦裝載區(qū)多臺階作業(yè)場景檢測方法和系統(tǒng),涉及智慧礦場技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一種露天礦裝載區(qū)多臺階作業(yè)場景檢測方法,根據(jù)無人車作業(yè)所在臺階裝載前的邊界old_boundary為幾何基準(zhǔn),計算緩沖方向buffer_dir,進(jìn)而計算緩沖區(qū)邊界old_boundary_buffer,從而尋找多臺階地圖邊界,這種方法提高了搜索是否存在待更新的目標(biāo)邊界區(qū)域的準(zhǔn)確性。同時,基于水平距離差以及高度差作為檢測的指標(biāo),符合現(xiàn)場實際作業(yè)的場景,而且算法復(fù)雜度很低,檢測效率非常高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智慧礦場技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種露天礦裝載區(qū)多臺階作業(yè)場景檢測方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
露天礦無人駕駛運輸解決方案是按照礦方作業(yè)計劃,由無人車在裝載區(qū)進(jìn)行土石裝載,運輸?shù)脚磐翀鲞M(jìn)行排倒的過程;由于裝載區(qū)地形復(fù)雜,同一裝載由不同臺階組成,挖機、無人車可在不同臺階同時作業(yè),高精度地圖裝載區(qū)邊界更新的準(zhǔn)確性是無人車裝載作業(yè)的關(guān)鍵性指標(biāo)。由于在實際中作業(yè)場景通常包含非多臺階作業(yè)和多臺階作業(yè),針對不同的作業(yè)場景,需要采用不同的地圖更新方法,因此,作業(yè)場景的檢測是更新地圖的前提條件。
現(xiàn)有技術(shù)無法自動判斷當(dāng)前作業(yè)場景是非多臺階作業(yè)還是多臺階作業(yè),需要人工進(jìn)行作業(yè)場景判斷。
現(xiàn)有技術(shù)智能程度較低,無法滿足智慧礦場的生產(chǎn)需求。
發(fā)明內(nèi)容
(一)解決的技術(shù)問題
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種露天礦裝載區(qū)多臺階作業(yè)場景檢測方法和系統(tǒng),解決了現(xiàn)有的方法無法自動判斷當(dāng)前作業(yè)場景的問題。
(二)技術(shù)方案
為實現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):
一種露天礦裝載區(qū)多臺階作業(yè)場景檢測方法,該方法包括:
獲取地圖裝載區(qū)矢量邊界loading_zone_boundary和感知矢量邊界vehicle_update_vector;
基于地圖裝載區(qū)矢量邊界loading_zone_boundary和感知矢量邊界vehicle_update_vector,計算鄰近地圖邊界step_udpate_boundary;
基于鄰近地圖邊界step_udpate_boundary,判斷作業(yè)場景。
進(jìn)一步的,所述基于地圖裝載區(qū)矢量邊界loading_zone_boundary和感知矢量邊界vehicle_update_vector,計算鄰近地圖邊界step_udpate_boundary,包括如下步驟:
S201、計算無人車作業(yè)所在臺階裝載前的邊界old_boundary和無人車作業(yè)所在臺階完成裝載后實際變化的邊界new_boundary;
S202、以無人車作業(yè)所在臺階裝載前的邊界old_boundary為幾何基準(zhǔn),計算緩沖區(qū)邊界old_boundary_buffer以及緩沖區(qū)邊界方向buffer_dir;
S203、基于無人車作業(yè)所在臺階完成裝載后實際變化的邊界new_boundary和緩沖區(qū)邊界old_boundary_buffer,計算鄰近地圖邊界step_udpate_boundary。
進(jìn)一步的,所述S201包括如下步驟:
基于感知矢量邊界vehicle_update_vector,對地圖裝載區(qū)矢量邊界loading_zone_boundary駐點進(jìn)行裁剪檢測,保留loading_zone_boundar點列中所有在vehicle_update_vector邊界內(nèi)部的點,得到無人車作業(yè)所在臺階裝載前的邊界old_boundary;
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