[發(fā)明專利]基于視覺檢測的配件分揀系統(tǒng)及方法在審
申請?zhí)枺?/td> | 202011089731.X | 申請日: | 2020-10-13 |
公開(公告)號: | CN112215149A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
發(fā)明(設計)人: | 宋彥金 | 申請(專利權)人: | 四川極速智能科技有限公司 |
主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 成都華風專利事務所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 張巨箭 |
地址: | 646000 四川省瀘州市瀘*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 基于 視覺 檢測 配件 分揀 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了基于視覺檢測的配件分揀系統(tǒng)及方法,屬于電子產(chǎn)品視覺識別與分揀技術領域,系統(tǒng)包括順次連接的圖像采集單元、圖像處理單元、控制單元和執(zhí)行單元。本發(fā)明通過圖像采集單元采集傳輸帶上待分揀配件的圖像信息,經(jīng)圖像處理單元對待分揀配件進行圖像分類,進而控制單元發(fā)出控制信息控制當前待分揀配件的導向、停止傳輸并剔除或推出傳輸帶的分揀動作,分揀效率高,能夠適應多種類配件的準確分揀,分揀精度高。
技術領域
本發(fā)明涉及電子產(chǎn)品視覺識別與分揀技術領域,尤其涉及基于視覺檢測的配件分揀系統(tǒng)及方法。
背景技術
近年來,隨著人工智能和自動化水平的快速發(fā)展,越來越多的工廠迫切需要實現(xiàn)智能化,以此來提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。隨著計算機視覺理論的快速發(fā)展,其在工業(yè)上的應用也越來越廣。零件識別分揀是計算機與模式識別在機械工業(yè)領域中的一個重要應用,作為機械加工自動化的基礎,它將人們從繁重的勞動中解放出來,不但降低了工業(yè)生產(chǎn)成本,而且提高了工業(yè)生產(chǎn)效率。
目前,勞動力的成本越來越高,工人對工作環(huán)境的舒適度和勞動強度的要求也逐漸提高,工業(yè)現(xiàn)場中的識別分揀流程越來越多的采用機器視覺識別分揀方案,即利用一定的圖像采集設備拍攝分揀目標,利用圖像處理方法進行分析,自動輸出識別分揀結果,結合自動化控制器系統(tǒng),自動剔除不合格的產(chǎn)品,有效的降低工人的勞動強度,同時還可以提高分揀的準確率。在顯示器配件識別分揀工序中無論是人工分揀還是自動化分揀,都存在著機械零件種類繁多、數(shù)量龐大、傳統(tǒng)的分類環(huán)境單一且分類精度不高的問題,影響產(chǎn)品的分揀質量和增加生產(chǎn)成本。因此,提高顯示器生產(chǎn)線的配件分揀效率和生產(chǎn)質量是迫切需要解決的一個關鍵問題。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術分類單一、分類精度不高、分揀效率低的問題,提供基于視覺檢測的配件分揀系統(tǒng)及方法。
本發(fā)明的目的是通過以下技術方案來實現(xiàn)的:基于視覺檢測的配件分揀系統(tǒng),系統(tǒng)具體包括:圖像采集單元,用于采集傳輸帶上待分揀配件的圖像信息;圖像處理單元,用于根據(jù)接收的待分揀配件的圖像信息進行圖像分類處理;控制單元,用于根據(jù)接收的圖像分類處理結果發(fā)出對應的控制信息;執(zhí)行單元,用于響應控制單元的控制信息執(zhí)行相應的分揀動作。
作為一選項,所述圖像處理單元還包括:第一預先配置模塊,用于預存配件圖像的特征信息,進而為待分揀配件圖像配置待識別信息,待識別信息包括顆粒特征和顏色特征。第二預先配置模塊,用于預配置配件圖像的特征信息,進而根據(jù)每一個待分揀配件圖像的特征信息為其配置相應的檢測任務信息。
作為一選項,所述圖像采集單元包括圖像采集器和光源。
作為一選項,所述系統(tǒng)還包括位置檢測單元,用于獲取待分揀配件與圖像采集單元之間的位置信息;所述位置檢測單元輸出端與控制單元連接,所述控制單元輸出端與圖像采集單元連接。
作為一選項,所述系統(tǒng)還包括報警單元,所述報警單元與控制單元輸出端連接。
作為一選項,所述系統(tǒng)還包括圖像預處理單元,所述圖像采集單元、圖像處理單元經(jīng)圖像與處理的單元連接。
作為一選項,所述執(zhí)行單元包括導向裝置、推動裝置以及用于停止傳輸帶的停止開關。
需要進一步說明的是,上述系統(tǒng)中各選項對應的技術特征可以相互組合或替換構成新的技術方案。
本發(fā)明還包括一種基于視覺檢測的配件分揀方法,方法包括以下步驟:
采集傳輸帶上待分揀配件的圖像信息;根據(jù)待分揀配件的圖像信息進行圖像分類處理;根據(jù)圖像分類處理結果發(fā)出對應的控制信息;根據(jù)控制信息執(zhí)行相應的分揀動作。
作為一選項,所述圖像分類處理包括樣本集訓練步驟和分類步驟;
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