[發明專利]網絡邊緣系統的業務感知方法及裝置在審
| 申請號: | 202011089568.7 | 申請日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN112422451A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 邢寧哲;劉川;金燊;劉世棟;郭少勇;紀雨彤;王穎;喻鵬;宋偉;馬睿;張素香;申昉;趙陽;張寧;段程煜;楊純;田宇;閆磊;張陽洋;張東輝;張佳樂;馮禹清;陳雅琳;趙燁 | 申請(專利權)人: | 國網冀北電力有限公司信息通信分公司;全球能源互聯網研究院有限公司;北京郵電大學;國家電網有限公司信息通信分公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/851 | 分類號: | H04L12/851;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;周曉飛 |
| 地址: | 100053 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡 邊緣系統 業務 感知 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種網絡邊緣系統的業務感知方法及裝置,該方法包括:獲取網絡邊緣系統的業務的樣本訓練集,所述網絡邊緣系統包括多個網絡單元;基于所述樣本訓練集,進行回聲狀態網絡ESN訓練,生成訓練好的ESN分類器;基于訓練好的ESN分類器的參數信息,對每個網絡單元的ESN分類器進行配置;針對每個網絡單元,提取該網絡單元中每個業務流的特征參數,將每個業務流的特征參數輸入該網絡單元的ESN分類器,獲得每個業務流的業務分類識別結果;針對每個網絡單元,根據該網絡單元中每個業務流的業務分類識別結果,進行業務流的優化調度。本發明可以感知網絡邊緣業務,效果好。
技術領域
本發明涉及通信技術領域,尤其涉及一種網絡邊緣系統的業務感知方法及裝置。
背景技術
隨著物聯網的發展,越來越豐富的業務(如車載通信、虛擬現實、增強現實)的出現,人與人、人與環境、人與機器間的交互方式也在發生巨大的變化。同時越來越多的移動設備和應用程序開始使用無定向網絡。為了提高用戶體驗,保證網絡服務質量,現有技術提出了邊緣計算,這也是第五代網絡的重要組成部分。NFV和SDN作為5G網絡的關鍵技術,正受到越來越多的關注。NFV使用虛擬化技術靈活地部署網絡服務。同時,SDN可以提供關于網絡拓撲和資源的所有信息。NFV與SDN的結合為網絡服務的部署提供了一種新的途徑。但是由于邊緣服務器的性能限制,當訪問網絡的用戶和設備增加時,如果邊緣服務器不能提供相應的網絡資源,網絡服務質量就會下降。
數據業務的自相似性、不對稱性、動態性、突發性、多樣性特點不同于穩定的語音業務特性。業務的特性不同,對于網絡邊緣的需求也不盡相同。在邊緣計算中,用戶使用各種類型的網絡服務,如視頻傳輸、虛擬現實、增強現實、郵箱、在線游戲、在線醫學教育等。這些網絡服務對網絡資源有不同的需求。例如,視頻傳輸需要高速、低延遲的數據傳輸能力,而虛擬現實需要網絡提供強大的計算能力。并且,當前隨著網絡服務和應用的多樣化,所涉及到的數據量正在呈指數級增長,業務流量表現出長期的依賴性終端行為的特征、多重分形特征以及一些非線性特征,顯得十分復雜。網絡邊緣下如何實時的感知業務特性的變化,并及時調整參數來滿足不同業務的需求,提供差異化的服務,已成為一個亟待解決的問題。
發明內容
本發明實施例提出一種網絡邊緣系統的業務感知方法,用以感知網絡邊緣業務,效果好,該方法包括:
獲取網絡邊緣系統的業務的樣本訓練集,所述網絡邊緣系統包括多個網絡單元;
基于所述樣本訓練集,進行回聲狀態網絡ESN訓練,生成訓練好的ESN分類器;
基于訓練好的ESN分類器的參數信息,對每個網絡單元的ESN分類器進行配置;
針對每個網絡單元,提取該網絡單元中每個業務流的特征參數,將每個業務流的特征參數輸入該網絡單元的ESN分類器,獲得每個業務流的業務分類識別結果;
針對每個網絡單元,根據該網絡單元中每個業務流的業務分類識別結果,進行業務流的優化調度。
本發明實施例提出一種網絡邊緣系統的業務感知裝置,用以感知網絡邊緣業務,效果好,該裝置包括:訓練模塊、主控模塊、多個ESN代理模塊和多個調度模塊,其中,網絡邊緣系統的每個網絡單元分別對應一個ESN代理模塊和一個調度模塊;
訓練模塊,用于獲取網絡邊緣系統的業務的樣本訓練集;
主控模塊,用于基于所述樣本訓練集,進行回聲狀態網絡ESN訓練,生成訓練好的ESN分類器;
ESN代理模塊,用于基于ESN分類器的參數信息,對對應網絡單元的ESN分類器進行配置;提取對應網絡單元中每個業務流的特征參數,將每個業務流的特征參數輸入該網絡單元的ESN分類器,獲得每個業務流的業務分類識別結果;
調度模塊,用于根據對應網絡單元中每個業務流的業務分類識別結果,進行業務流優化調度。
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