[發明專利]一種智能音響后臺數據采集系統

在審

• 申請號: 202011089432.6
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112235394A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 楊子忠
• 申請（專利權）人: 廣州市比麗普電子有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06
• 代理公司: 廣州瑞之凡知識產權代理事務所(普通合伙) 44514
• 代理人: 廖夏林

1.一種智能音響后臺數據采集系統，其特征在于包括：

數據自動化采集模塊，通過局域網或互聯網通訊模式與后臺數據接收服務器連接將多個音響設備連接，各音響設備參數數據在tcp/ip網絡協議下加密無線遠傳至后臺數據采集系統，實現各個設備的數據實時監測，完成數據自動化采集；

大數據分析模塊，將后臺數據采集系統采集的數據經過導入和預處理、統計和分析、數據深度挖掘后，并配合基本算法、排序算法和檢索算法，得到分析處理后的數據，將分析得到的數據儲存到數據庫；

數據庫模塊，按照數據結構來組織、存儲和管理經過分析后的數據，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除。

2.根據權利要求1所述的智能音響后臺數據采集系統，其特征在于：所述大數據分析模塊具體按照如下步驟進行數據分析：

S1、數據導入和預處理，對采集后的數據進行來源勘測，獲取相應的信息流數據，將信息流數據進行整合，對目標函數進行定位操作，集中定位信息，及時記錄并存儲數據，設置相應的傳導中心對收集數據進行傳導操作，對經過處理的數據進行集合；

S2、數據統計和分析，將集合后數據比作整體全局數據，采用Map Reduce分布式編程模型對數據進行分類操作，管理分類后的數據信息，輔助過濾算法，將符合算法要求的數據進行算法添加操作，并計算出相關的操作結果，鎖定數據模型，并對數據信息進行系統抽取，抽選出符合系統要求的過濾數據，對其進行二次過濾操作，得出過濾結果，對二次過濾過程進行圖像設置，進行數據預測，以數據聚類為基礎，將處理步驟進行劃分，同時將數據收集至中心整合系統中保存；

S3、數據深度挖掘，利用聚類分析算法對信息數據的關鍵特征進行提取，結合數據關聯性進行要求分析，把握數據間的聯系規則，構建數據傳導與更新系統，將收集的數據同時存儲至數據庫，并在其中標記系統數據，按照標記的記號進行數據屬性劃分，根據屬性之間的關聯比值，切換系統構造與數據分析性能，整合數據信息。

3.根據權利要求2所述的智能音響后臺數據采集系統，其特征在于：所述步驟S2中采用MapReduce分布式編程模型對數據進行分類操作的具體步驟如下：

S21、用戶提交Map Reduce程序，Map Reduce首先將輸個入文件劃分為m個數據分片，然后復制Map Reduce程序副本到集群上的所有節點上；

S22、程序副本中包含一個master程序，其余的為worker程序，Master節點的程序為主控程序，用于分配map或者reduce任務到其他的worker程序上；

S23、分配得到map任務的程序讀取一個被分配的輸入數據分片，從輸入的數據分片中解析出key或者value值，然后將此key或者value值傳遞到用戶自定義的map函數，Map處理后生成中間key值，緩存到內存中；

S24、每個map任務生成的中間key值會通過函數分成R塊，然后寫到本地磁盤上，中間結果通過本地磁盤傳輸給主控節點；

S25、Reduce程序會將中間的key值以及對應的中間的value值發送給自己用戶的reduce函數，當map和reduce任務完成后，用戶程序被喚醒，Map Reduce回到用戶程序調用處。

4.根據權利要求2所述的智能音響后臺數據采集系統，其特征在于：所述步驟S3中，整合后的數據信息采取閾值處理方式，匹配處置數據信息與數據庫，并進行數據預警與決策研究。