[發明專利]一種應用于智慧社區的數據存儲方法

在審

• 申請號: 202011089278.2
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112214637A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 麥雪楹
• 申請（專利權）人: 廣州飛柯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/71
• 分類號: G06F16/71;G06F11/14;H04L29/08
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種應用于智慧社區的數據存儲方法，其特征在于，包括：

邊緣節點采集智慧社區內多個終端上傳的多源異構數據，所述多源異構數據包括視頻監控數據，人臉數據，小區環境噪聲數據，小區溫濕度數據，小區停車狀況數據；

所述邊緣節點將所述多源異構數據上傳至云服務器；

所述云服務器將所述多源異構數據進行歸一化處理，并進行數據標簽，所述數據標簽包括存儲時間、數據活躍度、重要等級、數據量大小及壓縮環境；

所述云服務器監聽各邊緣節點的存儲容量，并計算所述各邊緣節點的剩余存儲量；

當第一邊緣節點的剩余存儲量低于第一預設閾值時，所述云服務器建立所述第一邊緣節點的多源異構數據索引表，所述索引表用于對所述多源異構待壓縮數據進行索引；

所述云服務器設置所述第一邊緣節點的壓縮策略，并將所述壓縮策略發送至所述第一邊緣節點，所述壓縮策略用于對不同的標簽設置對應的壓縮等級；

所述第一邊緣節點基于所述壓縮策略對存儲的多源異構數據進行壓縮。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服務器設置所述第一邊緣節點的壓縮策略，包括：

將所述存儲時間按照3個月內，超過3個月低于6個月，超過6個月分為近期數據、中期數據和早期數據，并設置不同時期數據對應的積分；

將所述活躍度按照調用頻率高于5次/月，調用頻率低于5次大于2次，調用頻率低于2次/月分為高活躍度、中活躍度和低活躍度，并設置不同活躍度數據對應的積分；

將所述重要等級分為重要，較重要和一般，并設置不同重要等級對應的積分；

將所述數據量大小分為大于等于10GB，小于10GB且大于等于5GB，小于5GB分為高數據量，中數據量和低數據量，并設置不同數據量對應的積分；

按照上述積分規則依次對所述第一邊緣節點存儲的多源異構數據進行單項評分并進行累加，計算出所述多源異構數據的最終得分，若所述最終得分結果超過第二閾值，則無需進行壓縮，若所述最終得分結果低于第二閾值且超過第三閾值，則進行中度壓縮，若所述最終得分結果超過低于第三閾值，則進行深度壓縮，其中，第二閾值高于第三閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述數據標簽還包括數據關聯性，所述數據關聯性用于表示不同類型的多源異構數據之間的關聯程度，則所述方法還包括：

將所述數據關聯性劃分為強關聯和弱關聯，將所述強關聯的多個數據進行數據組合；

獲取所述強關聯數據組合的壓縮等級，若所述強關聯數據組合的壓縮等級不一致，獲取所述強關聯數據組合的最低壓縮等級，并將所述強關聯數據組合中所有數據的壓縮等級調整為所述最低壓縮等級。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述數據標簽還包括關鍵事件標簽，則所述方法還包括：

若所述多源異構數據的關鍵事件標簽為真，將所述多源異構數據及其強關聯數據組合的多源異構數據的壓縮等級調整為無需進行壓縮；

若所述多源異構數據的關鍵事件標簽為假，則無需調整所述多源異構數據及其強關聯的多源異構數據的壓縮等級。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述第一邊緣節點將所述多源異構數據按照所述重要等級進行冗余備份，并將所述冗余備份的數據遷移至第二邊緣節點，其中所述第二邊緣節點的剩余存儲量高于所述第一預設閾值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一邊緣節點基于所述壓縮策略對存儲的多源異構數據進行壓縮，包括：

評估所述不同類別的多源異構數據出現異常的概率；

設置不同的自適應數據采樣頻率，所述數據采樣頻率與所述不同類別的多源異構數據出現異常的概率及所述壓縮等級相對應；

基于所述數據采樣頻率對所述存儲的多源異構數據進行采樣，并只保留所述采樣后的多源異構數據，刪除采樣前的所述存儲的多源異構數據；

將所述采樣后的多源異構數據轉換為二進制；

將所述二進制中相鄰個數超過8位的“0”或“1”用八比特編碼表示，所述八比特編碼包括起始位，“0”或“1”本位，4比特相鄰個數位及結束位。