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[發明專利]沉積微相的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011087264.7 申請日: 2020-10-13
公開(公告)號: CN112149312A 公開(公告)日: 2020-12-29
發明(設計)人: 石榮;蔡東梅;楊會東;劉朋坤;宋寶權;姜巖;郭亞杰;楊柏;王端陽;楊麗瑛;李陽 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司;大慶油田有限責任公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F111/08;G06F111/10;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 大慶知文知識產權代理有限公司 23115 代理人: 楊英健
地址: 100007 北京市東城*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 沉積 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【說明書】:

本公開涉及一種沉積微相的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質,涉及油氣田開發儲層技術領域,所述的沉積微相的確定方法,包括:獲取研究區的平面網格分布圖;根據所述平面網格分布圖確定所述平面網格分布圖內每個網格的待更新沉積微相類型;根據每個網格的所述沉積微相類型確定相鄰網格的多個接觸關系;根據所述多個接觸關系對所述待更新沉積微相類型進行更新,確定所述每個網格的更新沉積微相類型。本公開實施例可解決了目前存在沉積微相不夠準確問題。不能了滿足儲層精細描述高效、準確、快速的需求;本公開符合各沉積微相接觸關系繪圖特點,能實現準確地確定沉積微相。

技術領域

本公開涉及油氣田開發儲層技術領域,尤其涉及一種沉積微相的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

大慶長垣油田經過50多年的開發,已進入特高含水期,剩余油呈現高度零散分布,調整挖潛對象逐漸由河道向河間砂轉變,經過長期的注水開發,注采不完善的薄差油層動用狀況仍然較差,剩余油相對富集,存在著較大精細開發調整潛力。為改善薄差油層開發效果,加快攻關薄差油層提高采收率技術,探索改善薄差油層開發效果新途徑,對薄差油層密井網精細刻畫迫在眉睫。

有關文獻報道沉積微相成圖技術,參見(1)李建雄,谷躍民,黨虎強等“高密度井網開發區井震聯合儲層預測方法”(石油地球物理勘探,2011年第3期),(2)夏竹,李中超,賈瑞忠等“井震聯合薄儲層沉積微相表征實例研究”(石油地球物理勘探,2016年第5期),(3)李偉,岳大力,胡光義等“分頻段地震屬性優選及砂體預測方法——秦皇島32-6油田北區實例”(石油地球物理勘探,2017年第2期),(4)吳景超,黃江波,王思權等“滾動勘探中薄層砂體厚度的預測研究及應用”(地球物理學進展,2017年第10期),(5)肖佃師,盧雙舫,王海生等“三角洲外前緣薄砂體地震綜合預測方法”(中國石油大學學報,2015年第8期)。上述(1)針對該區特定地震地質條件和實際資料條件,利用隨機協同模擬技術為核心的反演技術以及井震結合預測砂巖厚度的方法;上述(2)以地質統計學及平面插值算法為數學工具,建立了儲層目標砂比預測模型,并依據模型相關度,選擇合適的平面插值算法進行砂地比成圖,利用砂地比與薄儲層沉積相的轉換模式,結合單井相及沉積背景,獲得了相對合理的河道砂厚度分布趨勢;上述(3)綜合測井與地震資料,針對薄層砂體與厚層砂體不同的地震屬性響應特征,采用先優選地震資料頻段,再提取并優選地震屬性的方法進行砂體預測;上述(4)從經典的楔狀模型出發,通過正演得出砂體厚度與峰值頻率的相關規律,進而研究峰值頻率和砂體不同厚度間的關系,從而擬合出適合目標區的線性關系式,從而實現目標區的厚度預測;上述(5)結合曲線重構、地震正演等技術,分別對適用于薄儲層的地震反演及屬性分析方法進行研究,依據地震屬性對不同規模砂體的分辨能力指導屬性優選及閾值選取,定性刻畫砂層組內薄砂體的空間展布。

可見,上述方法均為利用地震屬性、反演技術預測砂體厚度,不能自動繪制相帶圖,該方法存在預測河間砂體厚度時不夠準確,且河間微相成圖速度較慢的問題。為了滿足儲層精細描述高效、準確、快速的需求,發明了一種符合相控模式控制,符合各沉積微相接觸關系繪圖特點的相序模式控制的河間砂體厚度分布趨勢的預測方法。

發明內容

本公開提出了一種沉積微相的確定方法及裝置、電子設備和存儲介質技術方案,解決了目前存在沉積微相不夠準確問題,不能了滿足儲層精細描述高效、準確、快速的需求。

根據本公開的一方面,提供了一種沉積微相的確定方法,包括:獲取研究區的平面網格分布圖;

根據所述平面網格分布圖確定所述平面網格分布圖內每個網格的待更新沉積微相類型;

根據每個網格的所述沉積微相類型確定相鄰網格的多個接觸關系;

根據所述多個接觸關系對所述待更新沉積微相類型進行更新,確定所述每個網格的更新沉積微相類型。

優選地,在所述獲取研究區的平面網格分布圖之前,確定所述平面網格分布圖;所述確定所述平面網格分布圖的方法,包括:

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