[發明專利]一種基于大數據的智能推薦分析系統

在審

• 申請號: 202011087142.8
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112365307A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 程磊;周慧;呂兆龍
• 申請（專利權）人: 馬鞍山百助網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/12
• 代理公司: 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

1.一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：包括軟件后臺控制模塊(1)、信息收集處理模塊(2)、綜合處理模塊(3)、信息推薦模塊(4)、反饋處理模塊(5)、信息更新模塊(6)、信息調整推薦模塊(7)以及數據存儲模塊(8)；

所述信息收集處理模塊(2)主要用于收集軟件平臺上商家以及用戶留下的對于美食以及服務方面的信息，并對該信息進行分類處理，將信息按照時間順序進行收集；

所述信息收集處理模塊(2)采集的信息將其傳輸至綜合處理模塊(3)，所述綜合處理模塊(3)，用于對收集的商家以及用戶留下的信息進行分析處理，首先結合用戶留下的信息與商家提供的信息相比對，找出其中差異，根據差異的程度對不同商家的進行排序，然后對不同用戶所購買的商家的不同美食購買量進行排序；

所述綜合處理模塊(3)處理后的信息將傳輸至信息推薦模塊(4)中，所述信息推薦模塊(4)將根據不同商家的排序信息以及不同美食的購買量信息進綜合排序，選擇出排序后靠前的商家，并將該信息傳輸至軟件后臺控制模塊(1)，軟件后臺控制模塊(1)將接收的信息通過推送模塊(9)將商家的信息推送至軟件平臺的首頁；

所述綜合處理模塊(3)的輸出端與信息更新模塊(6)與信息調整推薦模塊(7)的輸入端電連接；信息更新模塊(6)以及信息調整推薦模塊(7)的輸出端與軟件后臺控制模塊(1)的輸入端電連接，軟件后臺控制模塊(1)的輸出端與調整反饋模塊(10)的輸出端電連接，調整反饋模塊(10)將接收的信息傳輸至商家接收模塊(11)；

所述信息推薦模塊(4)將排序后靠后的商家信息傳輸至反饋處理模塊(5)中，反饋處理模塊(5)將排名信息傳輸至商家接收模塊(11)以及軟件后臺控制模塊(1)，以便商家及時了解信息；

所述軟件后臺控制模塊(1)的輸出端與數據存儲模塊(8)的輸入端電連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：所述信息收集處理模塊(2)包括用戶信息采集模塊(21)以及商家信息采集模塊(22)；

所述用戶信息采集模塊(21)，用于采集用戶在登錄軟件平臺后，購買不同美食的信息以及商家信息、瀏覽收藏的美食信息以及購買后對美食的評價信息；

所述商家信息采集模塊(22)，用于采集商家在軟件平臺上公布的美食信息、商家對美食信息的評價、對用戶評價信息的回復以及商家與軟件平臺的溝通信息。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：所述信息更新模塊(6)主要用于對綜合處理模塊(3)傳輸的用戶留下的信息與商家提供信息的差異部分進行分析，找出區別的部分，然后將區別信息傳輸至軟件后臺控制模塊(1)中。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：所述信息調整推薦模塊(7)用于根據綜合處理模塊(3)傳輸的不同商家的差異程度信息以及不同美食的購買量信息，選擇出適合用戶的美食信息，可根據不同商家推薦出適合商家的調整信息。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：所述調整反饋模塊(10)用于根據軟件后臺控制模塊(1)接收的信息找出商家的缺點，并根據該缺點找出適合調整的方案。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：所述調整反饋模塊(10)將調整的方案信息傳輸至商家接收模塊(11)，商家可通過商家接收模塊(11)及時接收到信息。

7.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦分析系統，其特征在于：所述反饋處理模塊(5)，用于根據信息推薦模塊(4)中的商家排序信息以及美食排序信息，選擇出排序靠后的美食以及商家，針對該部分的美食與商家提出改變營銷方式以及美食口味的信息，并對該商家的提出警示信息。