[發明專利]基于K-medoid聚類分析的分布式電源規劃方法及裝置在審
| 申請號: | 202011086920.1 | 申請日: | 2020-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN112332446A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 馬倩;李坤源;茍亮;賈俊強;薛高倩;迪力尼亞·迪力夏提;王平;文云;買合布拜·肖開提;馬占軍;朱帕爾·努爾蘭;趙剛;王燕軍;楊霞;劉璐璐 | 申請(專利權)人: | 國網新疆電力有限公司信息通信公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/38 | 分類號: | H02J3/38;H02J3/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 烏魯木齊合縱專利商標事務所 65105 | 代理人: | 周星瑩;湯潔 |
| 地址: | 830001 新疆維吾爾*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 medoid 聚類分析 分布式 電源 規劃 方法 裝置 | ||
1.一種基于K-medoid聚類分析的分布式電源規劃方法,其特征在于,包括:
獲得各節點的節點線損靈敏度因子,其中每個節點的節點線損靈敏度因子均包括配電網線損對節點有功功率的靈敏度因子、配電網線損對節點無功功的率靈敏度因子及配電網線損對節點電壓的靈敏度因子;
以各節點線損靈敏度因子作為聚類特性指標,采用k-medoid聚類分析對數據樣本進行聚類,得到分布式電源的最優并網位置,其中,數據樣本包括分布式電源電壓、功率;
采用基于支路電流變化的部分線損計算策略得到新能源發電的最優規劃容量。
2.根據權利要求1所述的基于K-medoid聚類分析的分布式電源規劃方法,其特征在于,所述每個節點的節點線損靈敏度因子均包括配電網線損對節點有功功率的靈敏度因子、配電網線損對節點無功功率的靈敏度因子及配電網線損對節點電壓的靈敏度因子,具體包括:
配電網線損對節點有功功率的靈敏度因子LSFP如下:
其中,Pk和Vk分別為流出節點k的有功功率和節點電壓,Rk和Yk分別為配電網(k,k+1)分段的電阻和對地導納,PT,loss為配電網總的線損電量;
配電網線損對節點無功功率的靈敏度因子LSFQ如下:
其中,Pk、Qk、Vk分別為流出節點k的有功功率、無功功率及節點電壓,Rk和Yk分別為配電網(k,k+1)分段的電阻及對地導納,PT,loss為配電網總的線損電量;
配電網線損對節點電壓的靈敏度因子LSFV如下:
其中,Pk、Qk、Vk分別為流出節點k的有功功率、無功功率及節點電壓,Rk和Yk分別為配電網(k,k+1)分段的電阻及對地導納,PT,loss為配電網總的線損電量。
3.根據權利要求1或2所述的基于K-medoid聚類分析的分布式電源規劃方法,其特征在于,所述以各節點線損靈敏度因子作為聚類特性指標,采用k-medoid聚類分析對數據樣本進行聚類,得到分布式電源的最優并網位置,包括:
將數據樣本進行標準化;
確定K-medoid聚類分析方法的最優聚類個數和初始質心;
迭代計算,判斷是否滿足迭代條件,響應于不滿足,則更新所屬的類與聚類中心位置,響應于滿足,則將最終的聚類中心為新能源最優并網位置。
4.根據權利要求1或2所述的基于K-medoid聚類分析的分布式電源規劃方法,其特征在于,所述采用基于支路電流變化的部分線損計算策略得到新能源發電的最優規劃容量,包括:
獲得分布式電源接入引起的線損電量減少量;
根據分布式電源接入引起的線損電量減少量,獲得分布式電源接入各個節點時的注入電流;
獲取各個節點的節點電壓;
根據分布式電源接入各個節點時的注入電流和各個節點的節點電壓,獲得新能源發電的最優規劃容量。
5.根據權利要求3所述的基于K-medoid聚類分析的分布式電源規劃方法,其特征在于,所述采用基于支路電流變化的部分線損計算策略得到新能源發電的最優規劃容量,包括:
獲得分布式電源接入引起的線損電量減少量;
根據分布式電源接入引起的線損電量減少量,獲得分布式電源接入各個節點時的注入電流;
獲取各個節點的節點電壓;
根據分布式電源接入各個節點時的注入電流和各個節點的節點電壓,獲得新能源發電的最優規劃容量。
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