[發明專利]固、移通訊網絡大數據聯合分析方法

有效

• 申請號: 202011086870.7
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112217675B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 李家京;常建萍;張勁;任永安;黃小兵;張岳;李雯;郭丙峰;王強
• 申請（專利權）人: 北京電信規劃設計院有限公司;中訊郵電咨詢設計院有限公司
• 主分類號: H04L41/14
• 分類號: H04L41/14;G06Q30/0201
• 代理公司: 鄭州異開專利事務所(普通合伙) 41114
• 代理人: 韓華

1.一種固、移通訊網絡大數據聯合分析方法，其特征在于：包括下述步驟：

步驟1，按場景劃分微網格：

將各本地網進行微網格劃分，即在GIS圖形工具，按照具體場景劃分成多個設定的小面積區域，即為微網格；微網格按照地理場景劃分，包括高校、醫院、政府機關、體育場館、老式多層住宅、中檔住宅、高檔住宅、商場、批發物流、城中村；

步驟2，通過移動通信B域數據、工程參數和所述微網格數據相結合，得出移動網的高價值用戶聚集區域；所述移動通信B域數據是指移動通信系統用戶側數據，所述工程參數包含小區名稱、基站名稱、LAC、CI、天線掛高、經緯度、方向角；篩選移動網高價值用戶步驟如下：

①，通過“用戶ID”將用戶詳單和賬單關聯起來；即在用戶詳單的基礎上，在每條業務記錄上添加賬單上產品類型、終端類型信息，形成用戶信息綜合表；

②，篩掉不限流量套餐和融合套餐用戶，確定非融合套餐用戶；

③，通過用戶信息綜合表中的基站類型和終端類型信息綜合判斷出用戶類型，即區別出2G、3G、4G用戶，篩選出3G、4G用戶；

④，通過用戶信息綜合表發生業務時間篩選用戶在常住地發生的業務詳單條目，即周一至周五的20點至24點，周六日的10點至16點、20點至24點的疊加；并計算每個用戶每個月在常住地時間所發生的業務量；

⑤，按照降序排列，進而得到前20%的移動網高價值用戶；

所述移動網的高價值用戶聚集區域是指將篩選出的移動網高價值用戶對應到其所歸屬的常住微網格中去，再計算出包含高業務量用戶數最多的常住微網格；

所述將篩選出的移動網高價值用戶對應到其所歸屬的常住微網格，具體步驟如下：

①首先根據小區經緯度和方向角計算出每個小區的偏移經緯度；

②使用偏移經緯度，做出小區泰森圖；

③在GIS中，將微網格與小區泰森圖進行互相切分，算出小區被微網格切分的各個部分占小區總面積的比例；

④每個LAC\CI計算出一個將其切割的面積占比最大的微網格，則該小區被歸屬到該微網格；

⑤將每個用戶在非工作地點常駐留地時段所發生業務的LAC\CI，按發生業務次數進行排序，得到其發生業務最多的LAC\CI；

⑥將每個用戶發生業務次數最多的LAC\CI對應到其所歸屬的微網格，該微網格則定義成為該用戶所歸屬的常住微網格；

步驟3，將所述高價值用戶聚集區域與固定網樓宇資源進行匹配，對比潛在用戶密度分布與寬帶資源覆蓋，步驟如下：

步驟3.1，根據地址與經緯度，將高價值用戶聚集區域的微網格與固定網的樓宇資源相匹配，即移動網與固定網的融合；將得出的潛力融合業務用戶的高價值用戶聚集區域與現有的固定網樓宇資源進行匹配，實現與固定網分析相結合；

步驟3.2，將所述潛在用戶密度分布與寬帶資源覆蓋進行對比，分別找出樓宇資源豐富和樓宇資源不足的區域；

步驟4，根據結論實施精準營銷和精準建設，步驟如下：

步驟4.1，對于高價值用戶聚集區域有寬帶資源的區域，提供固定網與移動網融合營銷名單或是重點區域，從而拉動融合業務，達到以移動網促寬帶資源的效果；

步驟4.2，對于無寬帶資源的區域，提供潛在用戶數、比例排序，從而支持精準建設，步驟如下：

步驟4.2.1，根據所述比例排序結果，優先對融合業務潛力高價值的區域進行優先建設；

步驟4.2.2，寬帶資源配置方法：寬帶端口數=潛在用戶數/寬帶資源設備端口數。

2.根據權利要求1所述的固、移通訊網絡大數據聯合分析方法，其特征在于：步驟1中，所述微網格劃分原則是：

a、微網格應覆蓋本地網的有效區域；鄉鎮、行政村場景中不需要覆蓋的區域，包括山區、戈壁、水面、地廣人稀的區域，不劃入微網格；

b、微網格劃分后應保證每個邏輯站都要有歸屬的微網格，每個微網格里都要有內部基站；

c、微網格是閉環結構，微網格之間不重疊、無間隙。

3.根據權利要求1所述的固、移通訊網絡大數據聯合分析方法，其特征在于：步驟3.1中，所述資源匹配方法如下：

步驟3.1.1，先對樓宇資源進行篩選，篩選條件為：所屬小區類型為住宅小區，且寬帶建設方式為自建或合建；

步驟3.1.2，篩選后，將數據匯總到對應的小區，得到目標小區庫；所述目標小區信息包含小區名稱、小區經緯度、樓棟數和寬帶用戶數；

步驟3.1.3，將包含樓棟數量和寬帶用戶數信息的小區庫信息，通過經緯度的地理信息，與所述高價值用戶聚集區域的微網格信息進行匹配，從而在地理圖層上對比得出資源豐富或是資源不足的區域。