[發(fā)明專利]一種醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011086812.4
• 申請(qǐng)日: 2020-10-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112214489A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪秀英
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 汪秀英
• 主分類號(hào): G06F16/22
• 分類號(hào): G06F16/22;G06F16/2458;G06F21/62
• 代理公司: 長(zhǎng)沙正務(wù)聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43252
• 代理人: 鄭雋;吳婷

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)檢索的技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索方法，包括：獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)敏感點(diǎn)檢測(cè)算法檢測(cè)到醫(yī)療數(shù)據(jù)中的敏感點(diǎn)，將所檢測(cè)到的敏感點(diǎn)集合作為敏感序列集；利用隱私保護(hù)算法對(duì)敏感序列集進(jìn)行加噪處理，得到帶有噪聲的敏感序列集；利用基于隱私保護(hù)機(jī)制的數(shù)據(jù)線性重建方法，將帶有噪聲的敏感序列集進(jìn)行數(shù)據(jù)流的重建，得到基于隱私保護(hù)機(jī)制的重建醫(yī)療數(shù)據(jù)集；利用第一個(gè)MapReduce任務(wù)將重建醫(yī)療數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為索引樹(shù)；利用第二個(gè)MapReduce任務(wù)將索引樹(shù)導(dǎo)入到HDFS中進(jìn)行存儲(chǔ)，根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的索引值進(jìn)行檢索。本發(fā)明還提供了一種醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索的系統(tǒng)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)的檢索。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢索的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)發(fā)展，人們對(duì)高級(jí)別的醫(yī)療服務(wù)有著越來(lái)越多的需求，期望應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)解決傳統(tǒng)醫(yī)療模式所帶來(lái)的低效能問(wèn)題和優(yōu)質(zhì)資源難以共享問(wèn)題。

近年來(lái)醫(yī)療數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中影像數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)、患者數(shù)據(jù)快速增加，加上電子病歷數(shù)據(jù)多樣、無(wú)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)無(wú)法有效綜合利用，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)孤島、共享困難，重復(fù)檢驗(yàn)，造成醫(yī)療資源浪費(fèi)，而醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的龐大對(duì)象使數(shù)據(jù)的查詢檢索效率成為限制醫(yī)療信息應(yīng)用的瓶頸問(wèn)題。同時(shí)除數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大外，醫(yī)療數(shù)據(jù)中具有較多的敏感屬性，使得數(shù)據(jù)處理時(shí)存在很大的困難，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)不能夠適應(yīng)當(dāng)前海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理。

鑒于此，如何在保證醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的檢索效率，高效地獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索方法，通過(guò)利用一種隱私保護(hù)機(jī)制對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，并基于MapReduce的數(shù)據(jù)索引方法對(duì)重建醫(yī)療數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲(chǔ)，并根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的索引值進(jìn)行檢索。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索方法，包括：

獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)敏感點(diǎn)檢測(cè)算法檢測(cè)到醫(yī)療數(shù)據(jù)中的敏感點(diǎn)，將所檢測(cè)到的敏感點(diǎn)集合作為敏感序列集；

利用隱私保護(hù)算法對(duì)敏感序列集進(jìn)行加噪處理，得到帶有噪聲的敏感序列集；

利用基于隱私保護(hù)機(jī)制的數(shù)據(jù)線性重建方法，將帶有噪聲的敏感序列集進(jìn)行數(shù)據(jù)流的重建，得到基于隱私保護(hù)機(jī)制的重建醫(yī)療數(shù)據(jù)集；

利用第一個(gè)MapReduce任務(wù)將重建醫(yī)療數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為索引樹(shù)；

利用第二個(gè)MapReduce任務(wù)將索引樹(shù)導(dǎo)入到HDFS中進(jìn)行存儲(chǔ)，根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的索引值進(jìn)行檢索。

可選地，所述利用數(shù)據(jù)敏感點(diǎn)檢測(cè)算法檢測(cè)到醫(yī)療數(shù)據(jù)中的敏感點(diǎn)，將所檢測(cè)到的敏感點(diǎn)集合作為敏感序列集，包括：

1)對(duì)于第i個(gè)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)序列s_i＝((t₁，x₁)，(t₂，x₂)，...，(t_n，x_n))，其中s_i表示第i個(gè)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)序列，(t_i，x_i)表示在t_i時(shí)刻的第x_i條醫(yī)療數(shù)據(jù)，在s_i上取一階導(dǎo)數(shù)，得到相同長(zhǎng)度的微分序列：

ds_i＝((t₁，dx₁)，(t₂，dx₂)，...，(t_n，dx_n))

其中：

dx_h為序列s_i在時(shí)間區(qū)間t_h處的一階微分；