[發明專利]識別圖像的方法和設備以及訓練神經網絡的方法和設備

在審

• 申請號: 202011086791.6
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112651485A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 河相源;金利燮;崔勝圭;申載康
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社;韓國科學技術院
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 黃曉燕;王兆賡

1.一種識別圖像的方法，所述方法包括：

獲得待識別的圖像數據作為神經網絡的輸入數據；

針對神經網絡內的至少一個層中的當前層，通過對當前層的輸入數據執行當前層的操作來產生當前層的輸出數據，其中，當前層的輸出數據包括多個輸出通道；

基于當前層的每個輸出通道的局部最大值，通過對全局恢復數據進行初次量化來獲得局部量化數據，全局恢復數據基于與前一層對應的全局最大值從由當前層的操作產生的輸出數據而恢復；

將局部量化數據存儲在存儲器中；

基于與當前層對應的全局最大值，通過對局部恢復數據進行二次量化來獲得全局量化數據，局部恢復數據基于每個輸出通道的局部最大值從局部量化數據而恢復；

將全局量化數據作為下一層的輸入數據提供給下一層，以執行下一層的操作；以及

基于神經網絡的最終層的操作產生的輸出數據，輸出圖像識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，獲得局部量化數據的步驟包括：通過基于與前一層對應的全局最大值，針對每個輸出通道恢復由當前層的操作產生的輸出數據，來獲得全局恢復數據，與前一層對應的全局最大值基于通過恢復由前一層的操作產生的輸出數據獲得的數據而生成。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，獲得局部量化數據的步驟包括：通過基于作為每個輸出通道的全局恢復數據的最大值的局部最大值，對每個輸出通道的全局恢復數據進行初次量化，來獲得局部量化數據，使得每個輸出通道的全局恢復數據的最大值被量化為相同值。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，獲得全局量化數據的步驟包括：通過基于作為每個輸出通道的全局恢復數據的最大值的局部最大值，恢復每個輸出通道的局部量化數據來獲得局部恢復數據，使得局部量化數據被恢復為初次量化之前的數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，獲得全局量化數據的步驟包括：通過基于作為局部恢復數據的最大值的全局最大值，對每個輸出通道的局部恢復數據進行二次量化來獲得全局量化數據，使得局部恢復數據被量化到相同的尺度。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，獲得局部量化數據的步驟還包括：

基于與前一層對應的全局最大值恢復由當前層的操作產生的輸出數據；以及

通過對恢復的數據執行池化操作、排列歸一化或使用激活函數的激活，來獲得全局恢復數據。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：

存儲通過計算當前層的所有輸出通道中的每個輸出通道的全局恢復數據的最大值而獲得的局部最大值；以及

將與當前層對應的全局最大值存儲在寄存器中，與當前層對應的全局最大值通過計算局部最大值中的最大值而獲得。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，針對每個輸出通道順序地執行獲得局部量化數據的步驟。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，當當前層為神經網絡的第一層時，通過對待識別的圖像數據執行第一層的操作來產生第一層的輸出數據，當當前層為除了神經網絡的第一層之外的層時，通過對基于前一層的輸出數據獲得的全局量化數據執行當前層的操作來產生當前層的輸出數據。