[發(fā)明專利]相似圖片查找方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011085037.0
• 申請(qǐng)日: 2020-10-12
• 公開（公告）號(hào): CN112182260A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐國(guó)誠(chéng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/51
• 分類號(hào): G06F16/51;G06F16/532;G06F16/55;G06F16/583;G06F17/16
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種相似圖片查找方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取圖片集，對(duì)所述圖片集中包含的每張圖片進(jìn)行索引標(biāo)記，得到索引圖片集；

對(duì)所述索引圖片集中包含的每張索引圖片進(jìn)行特征提取及矩陣化處理，得到目標(biāo)圖片特征矩陣；

當(dāng)接收到待檢測(cè)圖片時(shí)，對(duì)所述待檢測(cè)圖片進(jìn)行特征提取及矩陣化處理，得到待檢測(cè)圖片特征矩陣；

對(duì)所述目標(biāo)圖片特征矩陣與所述待檢測(cè)圖片特征矩陣進(jìn)行矩陣運(yùn)算，得到結(jié)果矩陣；

根據(jù)所述結(jié)果矩陣在所述索引圖片集中進(jìn)行索引關(guān)聯(lián)提取，得到相似圖片集。

2.如權(quán)利要求1所述的相似圖片查找方法，其特征在于，所述對(duì)所述索引圖片集中包含的每張索引圖片進(jìn)行特征提取及矩陣化處理，得到目標(biāo)圖片特征矩陣，包括：

利用預(yù)構(gòu)建的圖片分類模型對(duì)每張所述索引圖片進(jìn)行特征提取，得到索引圖片特征向量集；

利用所述索引圖片特征向量集進(jìn)行矩陣構(gòu)建，得到所述目標(biāo)圖片特征矩陣。

3.如權(quán)利要求2所述的相似圖片查找方法，其特征在于，所述利用預(yù)構(gòu)建的圖片分類模型對(duì)每張所述索引圖片進(jìn)行特征提取，得到索引圖片特征向量集，包括：

獲取所述圖片分類模型包含的全連接層的所有節(jié)點(diǎn)的輸出，得到索引圖片特征值集；

根據(jù)所述全連接層的所有節(jié)點(diǎn)的順序，將所述索引圖片特征值集中的特征值進(jìn)行縱向組合，得到索引圖片特征向量；

匯總所有的所述索引圖片特征向量，得到所述索引圖片特征向量集。

4.如權(quán)利要求2所述的相似圖片查找方法，其特征在于，所述利用所述索引圖片特征向量集進(jìn)行矩陣構(gòu)建，得到所述目標(biāo)圖片特征矩陣，包括：

將所述索引圖片特征向量集中所有的索引圖片特征向量進(jìn)行橫向組合，得到初始圖片特征矩陣；

對(duì)所述初始圖片特征矩陣進(jìn)行標(biāo)記處理，得到所述目標(biāo)圖片特征矩陣。

5.如權(quán)利要求1所述的相似圖片查找方法，其特征在于，所述根據(jù)所述結(jié)果矩陣在所述索引圖片集中進(jìn)行索引關(guān)聯(lián)提取，得到相似圖片集，包括：

將所述結(jié)果矩陣的每一列包含的所有數(shù)值取絕對(duì)值后進(jìn)行求和，得到初始結(jié)果矩陣；

根據(jù)所述初始結(jié)果矩陣包含的每一列的值對(duì)所述初始結(jié)果矩陣包含的所有列進(jìn)行排序，得到標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果矩陣；

選取所述標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果矩陣中處于預(yù)設(shè)排名位數(shù)的列，得到目標(biāo)結(jié)果矩陣；

根據(jù)所述目標(biāo)結(jié)果矩陣選取所述目標(biāo)圖片特征矩陣對(duì)應(yīng)的索引向量的數(shù)字編碼，得到數(shù)字編碼集；

根據(jù)所述數(shù)字編碼集選取所述索引圖片集中對(duì)應(yīng)的索引圖片，得到所述相似圖片集。

6.如權(quán)利要求1所述的相似圖片查找方法，其特征在于，所述對(duì)所述圖片集中包含的每張圖片進(jìn)行索引標(biāo)記，得到索引圖片集，包括：

利用預(yù)設(shè)位數(shù)的數(shù)字編碼對(duì)所述圖片集中包含的每張圖片進(jìn)行索引標(biāo)記，得到索引圖片；

匯總所有所述索引圖片，得到所述索引圖片集。

7.如權(quán)利要求4所述的一種相似圖片查找方法，其特征在于，所述對(duì)所述初始圖片特征矩陣進(jìn)行標(biāo)記處理，得到所述目標(biāo)圖片特征矩陣，包括：

根據(jù)所述索引圖片特征向量對(duì)應(yīng)的索引圖片的數(shù)字編碼，對(duì)所述初始圖片特征矩陣的每一列進(jìn)行對(duì)應(yīng)標(biāo)記，得到所述目標(biāo)圖片特征矩陣。

8.一種相似圖片查找裝置，其特征在于，包括：

圖片矩陣化模塊，用于獲取圖片集，對(duì)所述圖片集中包含的每張圖片進(jìn)行索引標(biāo)記，得到索引圖片集；對(duì)所述索引圖片集中包含的每張索引圖片進(jìn)行特征提取及矩陣化處理，得到目標(biāo)圖片特征矩陣；當(dāng)接收到待檢測(cè)圖片時(shí)，對(duì)所述待檢測(cè)圖片進(jìn)行特征提取及矩陣化處理，得到待檢測(cè)圖片特征矩陣；

矩陣運(yùn)算模塊，用于對(duì)所述目標(biāo)圖片特征矩陣與所述待檢測(cè)圖片特征矩陣進(jìn)行矩陣運(yùn)算，得到結(jié)果矩陣；

關(guān)聯(lián)提取模塊，用于根據(jù)所述結(jié)果矩陣在所述索引圖片集中進(jìn)行索引關(guān)聯(lián)提取，得到相似圖片集。