[發明專利]基于多維圖像映射的圖像處理系統及方法有效
| 申請號: | 202011084916.1 | 申請日: | 2020-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN112200247B | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 柴秀富 | 申請(專利權)人: | 西安澤塔云科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588 | 代理人: | 國紅 |
| 地址: | 710000 陜西省西安市高新區魚化街辦天谷*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多維 圖像 映射 處理 系統 方法 | ||
1.基于多維圖像映射的圖像處理系統,其特征在于,所述系統包括:
圖像預處理單元,配置用于基于預設的多種不同的灰度值范圍,對待處理圖像進行圖像灰度直方處理,分別獲得在27個不同灰度值范圍下的對應的灰度直方特性分布;
圖像映射單元,配置用于對待處理圖像,基于獲得的灰度直方特性分布,進行多維度映射,得到在每個維度下的映射值,基于得到的映射值,針對每個維度建立多維度映射集合;
圖像處理單元,包括多個圖像處理器,圖像處理器的數量與進行多維度映射所使用的維度數量相同,每個圖像處理器針對每個維度,計算該維度在多維度映射下的其中一個維度的映射值與相鄰維度在對應維度下的映射值之間的歸一化近似度,在所有的圖像處理器完成在其對應維度下的歸一化近似度計算后,統計近似度高于設定閾值的維度映射值的數量,該數量作為該維度與相鄰維度的圖像親和度;所述相鄰維度為該維度的存放的位置相鄰的另一個維度;
所述圖像處理器,計算該維度在多維度映射下的其中一個維度的映射值與相鄰維度在對應維度下的映射值之間的歸一化近似度包括以下步驟:設定每個維度映射值的距離變換函數為:;其中,表示每個維度映射值的歐氏距離的集合,和分別表示每個維度的橫坐標和縱坐標;維度映射值表示維度映射值的縱坐標,表示維度映射值的橫坐標,表示橫坐標的范圍值,其取值范圍為{2~10};為縱坐標的范圍值,其取值范圍為{3~12};
圖像壓縮單元,配置用于將圖像親和度超過設定的閾值的兩個維度進行歸類,作為一個類別;完成歸類后,針對所有類別的維度,計算得到歸一化中心,基于計算得到的歸一化中心,將同類別的圖像進行合并,以減少同一類別圖像間的冗余;
所述圖像壓縮單元計算得到歸一化中心包括以下步驟:類別總數記為G,通過如下公式,計算得到歸一化中心 其中,為類別總數,為歸一化數,N為樣本總數,表示第G個維度下的隸屬度矩陣,表示第G個維度下的歸一化中心,表示第G個維度小的歸一化樣本,表示第G個維度下的第i類的中心點,表示第G個維度下的第j個樣本點,表示第G個維度下的第j個樣本屬于第i類的隸屬度,m為調整系數,必須滿足m1:根據建立的歸一化中心,為歸一化中心。
2.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述圖像映射單元包括:特征提取子單元,配置用于將待處理圖像,基于獲得的灰度直方特性分布,對圖像進行分解,得到待處理圖像在27個尺度、9個深度、3種類型的輸入圖像特征表達,每個尺度對應3個深度和1種類型;映射子單元,配置用于針對每個尺度、每個深度和每個類型下的圖像特征表達,進行圖像映射維度映射,以獲得待處理圖像在27個維度下的映射值,基于得到的映射值,建立多維度映射集合。
3.如權利要求1所述的系統,其特征在于,圖像分析單元基于建立的歸一化中心,進行歸一化分析包括以下步驟:計算每個維度距離歸一化中心的距離;根據計算出的距離,得到該維度的坐標點;將得到的所有的坐標點組成一個集合,作為維度坐標點集合;在得到的維度坐標點結合上,再進行歸一化分析。
4.如權利要求3所述的系統,其特征在于,所述圖像分析單元在進行歸類時,將遍歷整個維度,同一類別中,存在多個維度。
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