[發(fā)明專(zhuān)利]一種行業(yè)分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011084785.7
• 申請(qǐng)日: 2020-10-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112200631B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃博
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06V20/20;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種行業(yè)分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法，包括：

獲取門(mén)店圖像數(shù)據(jù)集，所述門(mén)店圖像數(shù)據(jù)集中的一條數(shù)據(jù)包括門(mén)店圖像、以及該門(mén)店圖像對(duì)應(yīng)的行業(yè)類(lèi)型；

針對(duì)任一條數(shù)據(jù)，將該條數(shù)據(jù)中包含的門(mén)店圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的物品檢測(cè)模型中；所述物品檢測(cè)模型用于檢測(cè)圖像中是否包含預(yù)設(shè)的N種物品；

利用所述門(mén)店圖像數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的物品檢測(cè)模型輸出結(jié)果、以及包含的行業(yè)類(lèi)型，構(gòu)建訓(xùn)練樣本集；其中，訓(xùn)練樣本以所述預(yù)設(shè)N種物品的數(shù)量作為N個(gè)特征值，以行業(yè)類(lèi)型為標(biāo)簽值；

利用所述訓(xùn)練樣本集對(duì)行業(yè)分類(lèi)模型進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練，獲得用于根據(jù)門(mén)店圖像預(yù)測(cè)門(mén)店行業(yè)類(lèi)型的行業(yè)分類(lèi)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述預(yù)設(shè)N種物品的確定方法為：

確定待預(yù)測(cè)行業(yè)類(lèi)型；

針對(duì)任一種行業(yè)類(lèi)型，確定用于預(yù)測(cè)該行業(yè)類(lèi)型的物品種類(lèi)集合；

對(duì)全部待預(yù)測(cè)行業(yè)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的物品種類(lèi)集合取并集，以該并集中包含的全部物品種類(lèi)作為預(yù)設(shè)N種物品。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述利用所述門(mén)店圖像數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的物品檢測(cè)模型輸出結(jié)果、以及包含的行業(yè)類(lèi)型，構(gòu)建訓(xùn)練樣本集，包括：

針對(duì)所述門(mén)店圖像數(shù)據(jù)集中任一條數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所述物品檢測(cè)模型輸出結(jié)果中每種物品的數(shù)量，以確定該條數(shù)據(jù)中的門(mén)店圖像中包含的預(yù)設(shè)N種物品的數(shù)量；

以確定出的N種物品的數(shù)量作為N個(gè)特征值，以該條數(shù)據(jù)中的行業(yè)類(lèi)型為標(biāo)簽值，構(gòu)建一條訓(xùn)練樣本；

匯總所述門(mén)店圖像數(shù)據(jù)集中全部數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，以生成訓(xùn)練樣本集。

4.一種基于權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的行業(yè)分類(lèi)模型的行業(yè)分類(lèi)方法，包括：

獲取目標(biāo)門(mén)店的圖像；

針對(duì)獲取到的任一圖像，執(zhí)行以下步驟：

將該圖像輸入到所述物品檢測(cè)模型中，根據(jù)所述物品檢測(cè)模型的輸出結(jié)果確定所述圖像中包含的預(yù)設(shè)N種物品的數(shù)量；

將確定的結(jié)果輸入到所述行業(yè)分類(lèi)模型中，得到該行業(yè)分類(lèi)模型的輸出結(jié)果；

根據(jù)至少一張目標(biāo)門(mén)店圖像的行業(yè)分類(lèi)模型的輸出結(jié)果確定所述目標(biāo)門(mén)店的行業(yè)類(lèi)型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述根據(jù)所述該物品檢測(cè)模型的輸出結(jié)果確定所述圖像中包含的預(yù)設(shè)N種物品的數(shù)量，包括：

統(tǒng)計(jì)所述物品檢測(cè)模型的輸出結(jié)果中每種物品的數(shù)量，以確定所述圖像中包含的預(yù)設(shè)N種物品的數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述獲取目標(biāo)門(mén)店的圖像，包括：

在確定獲得所述目標(biāo)門(mén)店的拍攝權(quán)限的情況下，向位于所述目標(biāo)門(mén)店的智能設(shè)備發(fā)送拍攝指令，控制該智能設(shè)備拍攝所述目標(biāo)門(mén)店的圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，控制該智能設(shè)備拍攝所述目標(biāo)門(mén)店的圖像，包括：

控制該智能設(shè)備在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)拍攝所述目標(biāo)門(mén)店內(nèi)的至少一張圖像，和/或，控制該智能設(shè)備按照預(yù)設(shè)的拍攝角度拍攝該目標(biāo)門(mén)店內(nèi)的至少一張圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述獲取目標(biāo)門(mén)店的圖像，包括：

接收位于所述目標(biāo)門(mén)店的智能設(shè)備預(yù)先拍攝的圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

在確定所述目標(biāo)門(mén)店的行業(yè)類(lèi)型后，利用確定出的結(jié)果對(duì)該目標(biāo)門(mén)店的類(lèi)型進(jìn)行更新。