[發明專利]一種用于翡翠評估的信息處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011084264.1
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112365441B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 王秀輝
• 申請（專利權）人: 深圳市對莊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06Q30/02;G06N3/08;G01N21/87
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 譚穗平

本公開實施例公開了一種用于翡翠評估的信息處理方法和裝置，首先響應于獲取到用戶端發送的包含待評估翡翠的圖片，對包含待評估翡翠的圖片進行圖片質量評估，得到圖片質量評估結果；而后基于圖片質量評估結果指示評估合格，利用預設的級別評估模型，對圖片中待評估翡翠進行評估，以得到待評估翡翠的級別信息。從而實現了能夠基于用戶端上傳的圖片，對圖片中的待評估翡翠的級別進行評估，克服了現有技術中通過人工評估的方式，效率低，評估標準不統一導致評估偏差大的缺陷。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體涉及到一種用于翡翠評估的信息處理方法及裝置。

背景技術

翡翠質量鑒定通常采用的是線下專業機構鑒定的方式，一方面人工鑒定的方式依賴于鑒定人員的專業性，因此翡翠的質量鑒定結果不標準、偏差大；另一方面人工鑒定的方式鑒定周期長，鑒定效率低。

發明內容

本公開的主要目的在于提供一種用于翡翠評估的信息處理方法和裝置，以解決人工鑒定的方式鑒定周期長，鑒定效率低的問題。

為了實現上述目的，根據本公開的第一方面，提供了一種用于翡翠評估的信息處理方法，包括：響應于獲取到用戶端發送的包含待評估翡翠的圖片，對所述包含待評估翡翠的圖片進行圖片質量評估，得到圖片質量評估結果；基于所述圖片質量評估結果指示評估合格，利用預設的級別評估模型，對所述圖片中待評估翡翠進行評估，以得到所述待評估翡翠的級別信息，其中，所述級別評估模型為用于識別圖片中待評估翡翠級別的深度學習神經網絡模型。

可選地，在所述基于所述圖片質量評估結果指示評估合格，利用預設的級別評估模型對所述圖片中待評估翡翠進行評估，以得到所述待評估翡翠的級別信息之后，所述方法還包括：基于預設的匹配方式，在存儲圖像的數據庫中確定與所述圖片中待評估翡翠的圖像相匹配的翡翠圖像，并將與所述圖片中待評估翡翠的圖像相匹配的翡翠圖像確定為相似翡翠圖像；基于所述圖片中待評估翡翠的圖像與所述相似翡翠圖像的匹配度的大小，確定對所述圖片中待評估翡翠的估值策略；基于所述估值策略，確定所述圖片中待評估翡翠的價格。

可選地，所述響應于獲取到用戶端發送的包含待評估翡翠的圖片，對所述包含待評估翡翠的圖片進行圖片質量評估，得到圖片質量評估結果，包括：利用預設的圖像識別算法，對所述圖片中待評估翡翠的圖像進行識別，得到所述圖片中待評估翡翠的第一特征信息的識別結果；利用預設的圖像質量判斷策略，對所述圖片中待評估翡翠的圖像進行判斷，得到待評估翡翠的圖像質量的判斷結果；如果識別得到的所述圖片中待評估翡翠的第一特征信息與預設的翡翠特征信息相符，且所述待評估翡翠的圖像質量的判斷結果滿足預設的標準，則將評估結果確定為評估合格；如果識別得到的所述圖片中待評估翡翠的第一特征信息與預設的翡翠特征信息不相符，或所述待評估翡翠的圖像質量的判斷結果不滿足預設的標準，則將評估結果確定為評估不合格。

可選地，所述基于所述圖片質量評估結果指示評估合格，利用預設的級別評估模型，對所述圖片中待評估翡翠進行評估，以得到所述待評估翡翠的級別信息，包括：對所述圖片進行預處理，得到僅包含待評估翡翠的圖像；利用預設的用于識別圖片中待評估翡翠級別的深度學習神經網絡模型模型，對所述圖片中待評估翡翠的第二特征信息進行識別，以得到待評估翡翠的第二特征信息的識別結果。

可選地，所述基于所述圖片中待評估翡翠的圖像與所述相似圖像的匹配度的大小，確定對所述圖片中待評估翡翠的圖像所對應的待評估翡翠的估值策略，包括：如果所述圖片中待評估翡翠的圖像與所述相似圖像的匹配度的大小在第一預設范圍內，則將相似翡翠圖像中相似翡翠對應的價格確定為所述圖片中待評估翡翠的價格。