[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的軌道交通清分方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011084051.9
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號(hào): CN114419686A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙拯;毛芮超;鄭東;趙五岳
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州宇泛智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06F16/909;H04N7/18
• 代理公司: 北京清大紫荊知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11718
• 代理人: 彭一波

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的軌道交通清分方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、獲取數(shù)據(jù)源：采集進(jìn)站乘客的視頻信息；

S2、最優(yōu)人臉幀和最優(yōu)人體幀提?。簭某丝偷囊曨l信息中篩選出最符合該乘客人臉特征提取的人臉幀和人體特征提取的人體幀；再根據(jù)匹配算法，將同一乘客的最優(yōu)人臉幀和最優(yōu)人體幀綁定；

S3、人臉和人體特征提?。簩⒆顑?yōu)人臉幀和最優(yōu)人體幀分別與標(biāo)準(zhǔn)人臉和標(biāo)準(zhǔn)人體進(jìn)行仿射變換，做人臉和人體特征提??；

S4、縮小數(shù)據(jù)庫：從乘客出站點(diǎn)所在線路上的換乘站點(diǎn)中的換乘通道中查詢匹配該乘客的人臉和人體特征；

若在該線路的換乘站點(diǎn)中的換乘通道中沒有查詢到該乘客的人臉和人體特征，則表示該乘客沒有換乘；

若在該線路的一個(gè)換乘站點(diǎn)中的換乘通道中查詢到該乘客的人臉和人體特征，則匹配到該換乘站點(diǎn)所在的當(dāng)前線路中，并繼續(xù)在當(dāng)前線路的換乘站點(diǎn)中的換乘通道中查詢該乘客的人臉和人體特征，重復(fù)查詢匹配直至該乘客沒有換乘，匹配到該乘客的進(jìn)站站點(diǎn)，得到該乘客的多種乘車路徑結(jié)果；

S5、獲取乘客OD路徑：將該乘客的多種乘車路徑結(jié)果與列車運(yùn)行時(shí)刻結(jié)合，以時(shí)間為基準(zhǔn)，排除掉該乘客不可能出現(xiàn)過的路徑，綜合評(píng)定得到該乘客的OD路徑。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌道交通清分方法，其特征在于，通過軌道沿線上設(shè)置的視頻采集設(shè)備獲取乘客的視頻信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的軌道交通清分方法，其特征在于，所述視頻采集設(shè)備包括網(wǎng)絡(luò)攝像頭或智能攝像頭。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌道交通清分方法，其特征在于，從乘客的視頻信息中，以包括人臉角度、人臉模糊度、人臉亮度、人臉是否被遮擋的多個(gè)維度篩選出最符合該乘客人臉特征提取的人臉幀。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌道交通清分方法，其特征在于，從乘客的視頻信息中，以包括人體完整性、人體角度、人體是否被遮擋的多個(gè)維度篩選出最符合該乘客人體特征提取的人體幀。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌道交通清分方法，其特征在于，所述匹配算法包括IOU匹配邏輯。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌道交通清分方法，其特征在于，還包括，在所述該乘客的多種乘車路徑結(jié)果中取相似度最高的N種乘車路徑結(jié)果，與列車運(yùn)行時(shí)刻結(jié)合后進(jìn)行綜合評(píng)定。