[發(fā)明專利]一種作者命名消歧的方法、裝置和電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011083722.X | 申請日： | 2020-10-12 |
| 公開（公告）號： | CN111930955A | 公開（公告）日： | 2020-11-13 |
| 發(fā)明（設計）人： | 宋健;唐杰;劉德兵;高博;仇瑜;鄢興雨;陳波;張惠聰 | 申請（專利權）人： | 北京智源人工智能研究院 |
| 主分類號： | G06F16/35 | 分類號： | G06F16/35;G06F16/38 |
| 代理公司： | 北京動力號知識產(chǎn)權代理有限公司 11775 | 代理人： | 梁艷;白婉露 |
| 地址： | 100083 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 作者 命名 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種作者命名消歧的方法，其特征在于，包括：
根據(jù)論文的相關信息，利用預先訓練的分類模型從學術數(shù)據(jù)集中確定所述論文的唯一作者；
對于不能確定唯一作者的論文，利用論文的相關信息搜索所述學術數(shù)據(jù)集獲取備選論文集；
對所述備選論文集中的論文進行聚類得到多個類別，并對所述備選論文集中的論文進行反向分類確定其所在的類別，按照所述類別為論文創(chuàng)建唯一作者。
2.如權利要求1所述的作者命名消歧的方法，其特征在于，所述根據(jù)論文的相關信息，利用預先訓練的分類模型從學術數(shù)據(jù)集中確定所述論文的唯一作者包括：
根據(jù)論文的作者姓名及機構名稱從所述學術數(shù)據(jù)集中獲取多個備選專家，利用預先訓練的分類模型計算每個備選專家的得分，將得分最高的備選專家確定為所述論文的唯一作者。
3.如權利要求1所述的作者命名消歧的方法，其特征在于，所述利用論文的相關信息搜索所述學術數(shù)據(jù)集獲取備選論文集包括：
根據(jù)論文的作者姓名及機構名稱搜索所述學術數(shù)據(jù)集；
若搜索到的論文數(shù)量大于預設閾值，則將所述論文和所述搜索到的論文組合得到所述備選論文集。
4.如權利要求1所述的作者命名消歧的方法，其特征在于，還包括：對確定的唯一作者或創(chuàng)建的唯一作者及其論文進行篩選。
5.如權利要求4所述的作者命名消歧的方法，其特征在于，所述對確定的唯一作者或創(chuàng)建的唯一作者及其論文進行篩選，包括：
根據(jù)作者的論文發(fā)表年限進行篩選；
和/或
根據(jù)作者的姓名匹配進行篩選；
和/或
根據(jù)論文的語義離群點進行篩選。
6.如權利要求5所述的作者命名消歧的方法，其特征在于，還包括：對于不能創(chuàng)建唯一作者的論文或篩選未通過的論文，進行人工標注，并將人工標注的作者及其論文反饋到所述學術數(shù)據(jù)集中。
7.如權利要求1所述的作者命名消歧的方法，其特征在于，所述學術數(shù)據(jù)集采用elastic search集群進行數(shù)據(jù)存儲，并采用redis緩存型的數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行緩存。
8.一種作者命名消歧的裝置，其特征在于，包括：
唯一作者確定模塊，用于根據(jù)論文的相關信息，利用預先訓練的分類模型從學術數(shù)據(jù)集中確定所述論文的唯一作者；
備選論文集獲取模塊，用于對于不能確定唯一作者的論文，利用論文的相關信息搜索學術數(shù)據(jù)集獲取備選論文集；
唯一作者創(chuàng)建模塊，用于對所述備選論文集中的論文進行聚類得到多個類別，并對所述備選論文集中的論文進行反向分類確定其所在的類別，按照所述類別為論文創(chuàng)建唯一作者。
9.一種存儲器，其特征在于，存儲有多條指令，所述指令用于實現(xiàn)如權利要求1-7任一項所述的方法。
10.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和與所述處理器連接的存儲器，所述存儲器存儲有多條指令，所述指令可被所述處理器加載并執(zhí)行，以使所述處理器能夠執(zhí)行如權利要求1-7任一項所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京智源人工智能研究院，未經(jīng)北京智源人工智能研究院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011083722.X/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
