[發明專利]基于人工智能的自適應在線職業培訓平臺

在審

• 申請號: 202011083616.1
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112396891A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 蔡賽華
• 申請（專利權）人: 鎮江長香科技服務有限公司
• 主分類號: G09B5/08
• 分類號: G09B5/08;G09B7/00
• 代理公司: 鎮江基德專利代理事務所(普通合伙) 32306
• 代理人: 鄧月芳

基于人工智能的自適應在線職業培訓平臺，包括用戶端與后臺控制端；所述的用戶端包括在線學習和在線做題兩部分；所述的在線學習部分包括知識圖譜生成模塊、學習行為收集模塊和個性化學習向導生成模塊；所述的后臺控制端包括學習視頻錄入模塊、學習資料錄入模塊、相關習題錄入模塊和知識圖譜劃分模塊。本裝置主要從自適應學習的概念談起，通過人工智能的實時計算，以隨時調節使用者的使用情況，推送不同的知識點，以提高學習者的學習效率。為不同的用戶及需求構建的精確的知識圖譜。

技術領域

本發明涉及基于人工智能的自適應在線職業培訓平臺。

背景技術

隨著市場的發展，在職人員以及學生對于在線教育的需求大大增加，但是傳統的在線教育平臺無法滿足現階段人們的需求。

為了爭奪市場，傳統的培訓企業有著不斷創新、不斷升級的意愿，希望通過信息化改造以提高用人效率、提升培訓質量、降低成本已取得最大化的利益。

對于培訓接收方用戶來說，他們的痛點是到培訓機構依然得不到一對一的培訓和定制化服務，對提升他們學習沒有質一樣的變化。

基于這兩點，目前市面上希望打造一款云產品，以達到雙方共贏的目標。

發明內容

本發明的目的是為了解決以上現有技術的不足，提供基于人工智能的自適應在線職業培訓平臺。

基于人工智能的自適應在線職業培訓平臺，包括用戶端與后臺控制端。

所述的用戶端包括在線學習和在線做題兩部分。

所述的在線學習部分包括知識圖譜生成模塊、學習行為收集模塊和個性化學習向導生成模塊。

知識圖譜生成模塊用于將學習內容拆分為每個知識點，并將各個知識點之間通過尋求關聯，以形成知識圖譜。該步驟可以由人工或是人工智能完成，同時也是在云平臺的使用過程中不斷完善。

學習行為收集模塊包括系統輸入部分與實時監控部分，其中系統輸入部分通過搜集學生在系統上的學習行為來為學生形成用戶畫像，用戶畫像包括個人偏好興趣、學習風格、認知特性、能力水平和知識狀態的掌握；而實時監控部分通過實時攝像、錄音等方式，通過收集用戶在各個時間段表現出的不同的反應能力、判斷能力、專注力來為用戶圖像進行進一步的補充，從而掌握用戶的學習狀態以及不同時間段的學習能力，例如，大多數人在投入學習后的10分鐘時學習狀態最佳，此時可以推送一些較難的知識點，以便于較難知識點的快速掌握。

在線做題部分對用戶做題尤其是錯題進行人工智能算法研究和深度挖掘，發現用戶的薄弱知識點，從而向用戶智能推送他們的易錯知識點和相關題目。為用戶建立專屬學習模型，提供量身定制的學習規劃與訓練，幫助用戶更合理地規劃學習進程。從而實現因材施教，普及動個性化教育。

所述的后臺控制端包括學習視頻錄入模塊、學習資料錄入模塊、相關習題錄入模塊和知識圖譜劃分模塊。

后臺控制端可以對所有題目和視頻、資料進行知識點和知識圖譜劃分。

優選地，所述的知識圖譜生成模塊包括內容體系和系統宏信息，所述的內容體系包括測試內容和教學內容，所述的系統宏信息包括學習目標、知識體系、教學大綱和考綱。

有益效果：

本裝置主要從自適應學習的概念談起，通過人工智能的實時計算，以隨時調節使用者的使用情況，推送不同的知識點，以提高學習者的學習效率。為不同的用戶及需求構建的精確的知識圖譜。

附圖說明

圖1是基于人工智能的自適應在線職業培訓平臺中在線學習部分的結構示意圖。

具體實施方式