[發明專利]一種基于多元非線性回歸的退役電池儲能電站壽命預測方法

在審

• 申請號: 202011083542.1
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112485688A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 司靜;洪星;楊帆
• 申請（專利權）人: 江蘇慧智能源工程技術創新研究院有限公司
• 主分類號: G01R31/392
• 分類號: G01R31/392;G01R31/3842
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于多元非線性回歸的退役電池儲能電站壽命預測方法，其特征在于：包括以下操作步驟：

步驟1：數據采集

采集退役電池儲能電站中退役動力電池包的運行數據；

步驟2：數據清洗

對采集的退役動力電池包數據進行整理和清洗，去除無效、異常的數據點，保留有效的數據點；

步驟3：構造參數

根據采集的數據構造參數，主要包括退役動力電池包充電量、充電時長、充電倍率、SOC極差、最高電壓、最低電壓、電壓極差、平均電壓、最高溫度、最低溫度、平均溫度、溫度極差、累計充電次數；

步驟4：選擇特征參數

分析步驟3中充電量與其他參數的線性相關性，選擇線性相關性≥0.85的參數為第一類特征參數，選擇線性相關性＜0.85的參數為第二類特征參數；

步驟5：模型選擇

選擇多元非線性回歸模型，將每個退役動力電池包的放電量作為因變量，步驟4中第一類特征參數和第二類特征參數自變量，根據電池包的數量構建多個模型；

步驟6：模型訓練及評價

根據清洗后的退役動力電池包的數據集，采用5-折交叉驗證方法來對模型進行訓練和打分，模型評價標準采用決定系數R²，同時做出ROC曲線，直觀觀察預測值與實際值差異；

步驟7：模型輸出

根據步驟6中得到的模型，將模型保存待用，根據步驟6對每個退役動力電池包的數據集進行處理，得多若干個模型，保存待用；

步驟8：剩余壽命的預測

根據訓練得到的模型，對退役電池儲能電站退役動力電池包的剩余循環壽命進行預測，得到每個退役動力電池包的剩余壽命；

步驟9：選擇若干個退役動力電池包壽命的平均值作為退役電池儲能電站的剩余壽命。

2.根據權利要求1所述的一種基于多元非線性回歸的退役電池儲能電站壽命預測方法，其特征在于：所述退役電池儲能電站由若干個獨立控制的退役動力電池包組成，一個退役動力電池包的壽命終結，不影響其他電池包的運行；電池包是由若干個電池模組串聯而成，模組是由若干個電芯串并聯組成。

3.根據權利要求1所述的一種基于多元非線性回歸的退役電池儲能電站壽命預測方法，其特征在于：所述步驟1中的運行數據指充電數據或放電數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于多元非線性回歸的退役電池儲能電站壽命預測方法，其特征在于：所述壽命的預測，隨著退役電池儲能電站運行次數的增加，電池的充電量會越來越低，當充電量衰減到初始慢充電量的80%時，即達到壽命終點；本方法中將衰減到80%的充電量，以及目前電站日充電時長的80%、SOC極差、充電倍率、電壓極差、平均電壓、平均溫度，帶入多元回歸模型可得出電池衰減到80%時的累計充放電次數，與初始累計充放電次數做差，即可得退役動力電池包的剩余壽命。