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[發明專利]一種基于大數據的公路工程施工進度管理方法和系統有效

專利信息
申請號: 202011083215.6 申請日: 2020-10-12
公開(公告)號: CN112150031B 公開(公告)日: 2021-06-25
發明(設計)人: 陳培;林建勛;許華偉;李修玉 申請(專利權)人: 陳培;林建勛;許華偉;李修玉
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G06K9/00
代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173 代理人: 朱亞飛
地址: 476000 河南*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 公路工程 施工進度 管理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的公路工程施工進度管理方法,其特征在于,該方法包括:

步驟S1:設置若干個無人機在各施工公路采集圖像;

采集施工公路圖像并輸入公路分割網絡,檢測已完成公路,輸出已完成公路分割圖,得到已完成公路長度L′和已完成公路面積s′,進一步地,得到已完成公路長度和公路總長度L的比值c,根據已施工天數d得到計劃剩余工期rp′;

得到未完成公路面積s″并進一步得到剩余工程所需物資量v、剩余工期所需工人的標準數量A′、剩余工程所需資金量m;

步驟S2:將c按時序排列,得到進度序列,通過定長的滑窗在進度序列上獲取定長序列并輸入TCN網絡預測c的值,根據c到1時滑窗滑動次數得到預測剩余工期rp;

步驟S3:采集物資區域RGB圖像和深度圖像,將物資區域RGB圖像輸入物資分割網絡,檢測施工物資,輸出物資分割圖,結合物資分割圖和深度圖像得到現有物資量V;

采集施工區域圖像并輸入關鍵點檢測網絡檢測工人頭部關鍵點,得到頭部關鍵點熱力圖和工人數量A;對施工質量進行評價,得到質量評分q,統計現有資金量M;

步驟S4:根據得到施工進度評分α,其中,qmax為q的上限,γrp為工期評價的放縮系數,γq為質量評價的放縮系數,γA為施工人員數量評價的放縮系數;

根據V、v得到現有可調度物資量v′,其中v′=V-v;根據M、m、V、rp和α得到彈性物資量β,其中,所述γ′rp為預測剩余工期的放縮系數;m為剩余工期所需資金量,M為現有資金量,γm為資金量的放縮系數,α′為經驗施工進度評分閾;根據β、v′得到實際可調度物資量v″,其中v″=v′-β;根據各施工公路的實際可調度物資量進行物資調度的決策;

所述公路分割網絡的訓練方法包括:

以若干張施工公路圖像為數據集;

人工對數據集進行標注,標注出已完成公路的像素,生成標注數據;

使用交叉熵損失函數進行訓練。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述TCN網絡的訓練方法包括:

以歷史統計的進度序列為數據集,預設滑窗在序列上滑動,獲取若干組定長序列;

對每個定長序列進行標注,標注為定長序列結束后下一個c的值;

使用均方誤差損失函數進行訓練。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述物資分割網絡的訓練方法包括:

以若干張物資區域RGB圖像為數據集;

人工對數據集進行標注,標注出屬于施工物資的像素,生成標注數據;

使用交叉熵損失函數進行訓練。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述關鍵點檢測網絡的訓練方法包括:

以若干張施工區域圖像為數據集;

人工對數據集進行標注,標注出工人頭部關鍵點,生成標注數據;

使用均方誤差損失函數進行訓練。

5.一種基于大數據的公路工程施工進度管理系統,其特征在于,該系統包括:

存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述方法的步驟。

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