[發明專利]基于容器云的融合媒體微服務平臺有效
| 申請號: | 202011081454.8 | 申請日: | 2020-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN111935321B | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 倪業鵬;柴劍平 | 申請(專利權)人: | 中國傳媒大學 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F9/455 |
| 代理公司: | 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327 | 代理人: | 楊樺;曹素云 |
| 地址: | 100024 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 容器 融合 媒體 微服 平臺 | ||
本發明公開了一種基于容器云的融合媒體微服務平臺,包括:IaaS層,設置于融合媒體微服務平臺的底層,用于提供容器資源;CaaS層,設置于融合媒體微服務平臺的中間層,包括Docker容器引擎,用于容器生命周期管理;k8s集群管理平臺,用于容器治理,和Istio平臺,用于服務治理;業務層,設置于融合媒體微服務平臺的上層,用于解耦拆分融合媒體微服務,并對基于融合媒體業務對微服務進行應用編排。本發明無需考慮底層差異,也不用關心服務之間的關系,只要從業務層面對融合媒體服務進行解耦拆分,就可以實現融合媒體微服務標準化,從而增加復用,減少二次開發,節約融合媒體建設和服務成本。
技術領域
本發明涉及信息技術領域,具體地,涉及一種基于容器云的融合媒體微服務平臺。
背景技術
融合媒體的建設中,最重要的一環就是融合媒體云平臺,中央廚房配合三層云平臺已經逐漸在業內形成共識,采集、匯聚、制作、發布的流水線業務模式的確滿足了目前的業務需求,但也存在一些弊端。一是煙囪式制作流程易于管理但缺乏靈活性,無法滿足多樣化的業務需求;二是融合媒體平臺建設需要投入大量資金,這無疑給地方尤其是縣級臺帶來較大的經濟壓力;三是融合媒體云平臺建設綁定技術公司,方案各有不同,難以形成統一標準,存在重復建設現象;四是融合媒體云平臺運維復雜,地方廣電人才隊伍薄弱,難以支撐。目前,尚未有較好的解決方案。
發明內容
鑒于以上問題,本發明的目的是提供一種基于容器云的融合媒體微服務平臺,以解決現有融合媒體平臺存在的弊端。
為了實現上述目的,本發明采用以下技術方案:
本發明所述基于容器云的融合媒體微服務平臺,包括:
IaaS層,設置于融合媒體微服務平臺的底層,用于提供容器資源;
CaaS層,設置于融合媒體微服務平臺的中間層,包括Docker容器引擎,用于容器生命周期管理;k8s集群管理平臺,用于容器治理,和Istio平臺,用于服務治理;
業務層,設置于融合媒體微服務平臺的上層,用于解耦拆分融合媒體微服務,并基于融合媒體業務對微服務進行應用編排。
優選地,所述融合媒體微服務包括:匯聚管理類微服務、制作類微服務、分發傳輸類微服務、運維類微服務、運營類微服務、保障類微服務和洞察決策類微服務。
優選地,所述匯聚管理類微服務包括信息采集模塊和媒資管理模塊;所述制作類微服務包括前期制作模塊和后期制作模塊;所述分發傳輸類微服務包括IP類傳輸模塊和非IP類傳輸模塊;所述運維類微服務包括容器運維模塊、IT資源運維模塊和業務運維模塊;所述運營類微服務包括內容運營模塊、用戶運營模塊和市場運營模塊;所述保障類微服務包括內容保障模塊、資源保障模塊和服務保障模塊;所述洞察決策類微服務包括數據采集模塊和分析預測模塊。
優選地,將融合媒體微服務構建形成樹形結構,根據所述樹形結構按照級別對融合媒體微服務進行解耦拆分。
優選地,所述k8s集群管理平臺包括:資源調度模塊,用于對集群中的容器進行統一的資源調度;運行監控模塊,用于監控集群中各個容器的運行情況;部署啟動模塊,用于統一部署集群中各個容器的啟動。
優選地,所述Istio平臺包括:負載均衡模塊,用于融合媒體微服務應用的負載均衡;流量策略模塊,用于配置融合媒體微服務應用的流量;服務路由模塊,用于提供路由規則;服務監控模塊,用于對運行的融合媒體微服務進行監控;服務追蹤模塊,用于跟蹤記錄一次用戶請求所發起的服務調用過程。
優選地,所述業務層包括可視化的應用編排系統,通過點擊或拖拽操作實現微服務的編排串聯。
優選地,所述業務層包括應用模板存儲庫,存儲多種應用模板。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國傳媒大學,未經中國傳媒大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011081454.8/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:擺動支腿限位組件和起重機
- 下一篇:一種基于神經網絡的人臉聚類方法以及裝置





