[發(fā)明專利]違約概率預(yù)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011080657.5
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112308295A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賀歐文;卜志成
• 申請（專利權(quán)）人: 北京貝殼時代網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18;G06Q10/06
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 張睿

1.一種違約概率預(yù)測方法，其特征在于，包括：

根據(jù)待預(yù)測目標(biāo)在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在所述時間段內(nèi)各特征時間的變化率，作為所述待預(yù)測目標(biāo)的概率預(yù)測特征；

將所述待預(yù)測目標(biāo)的概率預(yù)測特征輸入違約概率預(yù)測模型，輸出所述待預(yù)測目標(biāo)的違約概率預(yù)測結(jié)果；

其中，所述違約概率預(yù)測模型，是以概率預(yù)測特征樣本數(shù)據(jù)為樣本，以所述概率預(yù)測特征樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的未違約或違約數(shù)據(jù)為樣本標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練后獲得的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的違約概率預(yù)測方法，其特征在于，所述根據(jù)待預(yù)測目標(biāo)在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在所述時間段內(nèi)各特征時間的變化率的具體步驟包括：

根據(jù)所述待預(yù)測目標(biāo)在所述時間段內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的時間窗口，獲取所述時間段的各子時間段對應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的滑動平均值，獲得滑動平均值曲線；

獲取每一所述特征時間對應(yīng)的所述滑動平均值曲線的導(dǎo)數(shù)，作為所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在所述特征時間的變化率；

其中，所述時間窗口，為時長等于所述子時間段的時長的大于1的整數(shù)倍的時間段。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的違約概率預(yù)測方法，其特征在于，所述特征時間為所述時間段的若干個子時間段；

相應(yīng)地，所述根據(jù)待預(yù)測目標(biāo)在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在所述時間段內(nèi)各特征時間的變化率的具體步驟包括：

根據(jù)所述待預(yù)測目標(biāo)所述時間段內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取所述若干個子時間段中的每個子時間段的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同比變化率和/或環(huán)比變化率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的違約概率預(yù)測方法，其特征在于，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括人員數(shù)據(jù)和/或經(jīng)營數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的違約概率預(yù)測方法，其特征在于，所述人員數(shù)據(jù)包括員工數(shù)量和/或離職員工數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的違約概率預(yù)測方法，其特征在于，所述經(jīng)營數(shù)據(jù)包括訂單數(shù)量、訂單成交量和訂單成交率中的至少一種。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的違約概率預(yù)測方法，其特征在于，所述違約概率預(yù)測模型，為多元線性回歸模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

8.一種違約概率預(yù)測裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，用于根據(jù)待預(yù)測目標(biāo)在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲取所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在所述時間段內(nèi)各特征時間的變化率，作為所述待預(yù)測目標(biāo)的概率預(yù)測特征；

概率預(yù)測模塊，用于將所述待預(yù)測目標(biāo)的概率預(yù)測特征輸入違約概率預(yù)測模型，輸出所述待預(yù)測目標(biāo)的違約概率預(yù)測結(jié)果；

其中，所述違約概率預(yù)測模型，是以概率預(yù)測特征樣本數(shù)據(jù)為樣本，以所述概率預(yù)測特征樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的未違約或違約數(shù)據(jù)為樣本標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練后獲得的。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的違約概率預(yù)測方法的步驟。

10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的違約概率預(yù)測方法的步驟。