[發(fā)明專利]基于人工智能和云計算的游戲數(shù)據(jù)處理方法及游戲云中心有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011080104.X | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112221154B | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳夏焱 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市有仙氣科技有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/69 | 分類號: | A63F13/69;G06F16/23;G06F16/25 |
| 代理公司: | 廣州天河萬研知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44418 | 代理人: | 劉強;陳軒 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)沙頭街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 計算 游戲 數(shù)據(jù)處理 方法 中心 | ||
1.一種基于人工智能和云計算的游戲數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于游戲云中心,所述游戲云中心與多個游戲客戶終端通信連接,所述方法包括:
基于人工智能模型對所述游戲客戶終端的游戲用戶的第一游戲數(shù)據(jù)包中的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù)進行分類,得到第二游戲數(shù)據(jù)包,其中,所述第一游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第一數(shù)量個具有對應(yīng)關(guān)系的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù),所述第二游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第一數(shù)量個操作行為標(biāo)簽,每個所述操作行為標(biāo)簽用于表示一個操作行為數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第二游戲數(shù)據(jù)包獲取第三游戲數(shù)據(jù)包,其中,所述第三游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第二數(shù)量組具有對應(yīng)關(guān)系的操作行為標(biāo)簽、所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素靜態(tài)操作數(shù)據(jù)、所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素動態(tài)操作數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第三游戲數(shù)據(jù)包將第二數(shù)量個所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù)劃分為第三數(shù)量個操作行為對象,每個所述操作行為對象包括至少一個所述操作行為標(biāo)簽所表示的操作行為數(shù)據(jù);
獲取位于所述第三數(shù)量個操作行為對象中的目標(biāo)操作行為對象中包括的操作行為日志,得到操作行為日志集合,對所述操作行為日志集合中的每個操作行為日志進行關(guān)鍵元素匹配,得到關(guān)鍵元素匹配結(jié)果,在所述關(guān)鍵元素匹配結(jié)果中出現(xiàn)次數(shù)大于影響值的操作統(tǒng)計元素的情況下,將所述操作統(tǒng)計元素確定為所述目標(biāo)操作行為對象的目標(biāo)操作統(tǒng)計元素,以基于每個目標(biāo)操作統(tǒng)計元素的統(tǒng)計操作行為對象進行相應(yīng)的云計算數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能和云計算的游戲數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述第一游戲數(shù)據(jù)包通過以下方式獲得:
獲取待處理的第一數(shù)量個操作行為日志;
通過調(diào)用API接口獲取所述第一數(shù)量個操作行為日志中每個操作行為日志表示的操作行為所在的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù),以得到第一數(shù)量個具有對應(yīng)關(guān)系的操作行為日志、靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù);
將所述第一數(shù)量個具有對應(yīng)關(guān)系的操作行為日志、靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù)形成為所述第一游戲數(shù)據(jù)包。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能和云計算的游戲數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述基于人工智能模型對所述游戲客戶終端的游戲用戶的第一游戲數(shù)據(jù)包中的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù)進行分類,得到第二游戲數(shù)據(jù)包的步驟,包括:
基于人工智能模型對所述第一游戲數(shù)據(jù)包中的靜態(tài)操作數(shù)據(jù)和動態(tài)操作數(shù)據(jù)進行操作元素分類,得到所述第二游戲數(shù)據(jù)包,其中,所述第二游戲數(shù)據(jù)包中記錄了第一數(shù)量個具有對應(yīng)關(guān)系的操作行為日志和操作元素碼,所述操作行為標(biāo)簽為所述操作元素碼。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能和云計算的游戲數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二游戲數(shù)據(jù)包獲取第三游戲數(shù)據(jù)包的步驟,包括:
對所述第二游戲數(shù)據(jù)包所記錄的操作元素碼進行關(guān)鍵元素匹配,得到第二數(shù)量個互不相同的操作元素碼;
確定所述第二數(shù)量個互不相同的操作元素碼中每個操作元素碼所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素靜態(tài)操作數(shù)據(jù),以及每個操作元素碼所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素動態(tài)操作數(shù)據(jù);
記錄第二數(shù)量組具有對應(yīng)關(guān)系的操作元素碼、所述操作元素碼所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素靜態(tài)操作數(shù)據(jù)、所述操作元素碼所表示的操作行為數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵元素動態(tài)操作數(shù)據(jù),得到所述第三游戲數(shù)據(jù)包。
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