[發明專利]一種指令處理流程推薦的方法

有效

• 申請號: 202011079910.5
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112651590B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 楊林;向亮;李小龍
• 申請（專利權）人: 武漢烽火眾智數字技術有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/0633
• 分類號: G06Q10/0633;G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 吳靜

1.一種指令處理流程推薦的方法，其特征在于，包括：

S100.定義各個指令類別的流程節點和流程流向規則；

S200.確定指令類別的類簇個數，對中心點進行選取；S200中具體包括：

S201.選取類簇中心點，假設本體樣本觀測集為x＝{x₁,x₂,x₃....x_n}，其中，每個樣本點x_i均有n個屬性，將本體樣本觀測集通過無監督化的機器學習劃分到K(k＝n)個聚類組中，隨機選取K個樣本數據點作為中心點，聚類中心點c＝{c₁,c₂,c₃,c₄.....c_k}；

S202.假設p個樣本點x＝{x₁,x₂,x₃..x_p}每個樣本點x_i均有n個屬性，x_i＝(x_i1,x_i2,x_i3....x_in)，聚類庫中心點c＝{c₁,c₂,c₃,c₄.....c_n}，c_j∈x，每個聚類中心也有n個屬性c_j＝(c_j1,c_j2,c_j3....c_jn)，將每個樣本點x_i和聚類庫中心點c_j逐個進行歐氏距離計算，當某一聚類中心點與每個樣本點歐式距離最小時，選取當前聚類中心點作為本體樣本觀測集的類簇中心點；

S203.利用算數平均值更新聚類中心，確定了樣本點xi所屬類簇后，重新計算中心點，簇類成員增加后進行算術平均值計算作為新的中心點，重復步驟S202直到中心點不變即為收斂；

S300.獲取指令上下文實時數據進行本體化；

S400.查找聚類庫，得到本體樣本的的目標聚類中心點；

S500.根據中心點查找數據庫該類簇所對應的指令流程，同時生成相應的指令處理流程預案提供給用戶。

2.如權利要求1的一種指令處理流程推薦的方法，其特征在于，S100中，流程節點和流向規則由行業領域專家結合多年的專業經驗和解決的實際問題通過嚴密的邏輯推演定義，該流程節點和流向規則完善存儲在數據表中。

3.如權利要求2的一種指令處理流程推薦的方法，其特征在于，樣本點x_i到中心點c_j類庫中心點歐式距離d(x_i,c_j)，其計算的數據公式如下：

其中，x_ik表示樣本點x_i的第K類屬性，c_jk表示中心點c_j對應的第K類屬性。

4.如權利要求3的一種指令處理流程推薦的方法，其特征在于，當找到其中歐式距離最小值對應的聚類中心點c_j后，對樣本點x_i進行聚類，其中，聚類公式為：

通過聚類公式，確定樣本點所屬類簇x_i屬于該類簇，樣本點x，對象x∈c_j。

5.如權利要求4的一種指令處理流程推薦的方法，其特征在于，算數平均值更新聚類中心的公式為：

其中，c_i為更新簇平均值，x為簇類成員增加后樣本點。

6.如權利要求1的一種指令處理流程推薦的方法，其特征在于，S300中，采用最大正向匹配法或\和逆向最大匹配法，進行基于字典、詞庫匹配的分詞，達到獲取指令上下文實時數據進行本體化的目的。