[發明專利]用于視頻流的人臉識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 202011079558.5 | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112200084A | 公開(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發明(設計)人: | 尤淞 | 申請(專利權)人: | 華航高科(北京)技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583 |
| 代理公司: | 北京遠大卓悅知識產權代理有限公司 11369 | 代理人: | 卞靜靜 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 視頻 識別 方法 裝置 電子設備 以及 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了用于視頻流的人臉識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質。所述方法包括:獲取視頻流;對所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像進行人臉識別,確定至少一幀視頻幀的人臉圖像所對應的身份;對所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像進行人臉跟蹤,為在所述視頻流中各視頻幀中出現的屬于同一個人的人臉圖像賦予相同的人臉標識;根據所述至少一幀視頻幀的人臉圖像所對應的身份以及被賦予的人臉標識,確定所述視頻流中與所述至少一幀視頻幀的人臉圖像被賦予相同人臉標識的各視頻幀的人臉圖像所對應的身份。基于該方法和裝置,可以提高對于視頻流的人臉識別的準確率。
技術領域
本發明實施例涉及計算機技術領域,尤其涉及用于視頻流的人臉識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質。
背景技術
人臉識別技術是基于人的臉部特征對輸入的圖像或者視頻流進行分析處理從而識別人臉的技術。大致過程為:首先判斷所輸入的圖像是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步給出每個人臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息,之后依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的特征,并將這些特征與已知的人臉特征進行比對,從而識別每個人臉的身份。
然而上述現有技術在應用于無感人臉識別時仍然存在以下問題。
無感人臉識別因非人為擺拍,故對于連續的視頻流,人臉嚴重側臉,人臉部分遮擋的情況經常發生。計算機無法準確判斷哪一幀視頻幀的圖像質量最優,最適合送入特征提取網絡進行特征提取,因此只能將視頻流中每一幀視頻幀送入特征提取網絡進行特征提取。然而,當視頻流中的某一幀或則某幾幀中出現人臉嚴重側臉、人臉部分遮擋等情況,從這些質量較差的視頻幀所提取的人臉特征信息與已知的人臉特征信息之間的差異就會比較大,進而導致對這些視頻幀中人臉的誤識別,并進一步導致對于視頻流中出現的同一個人的連續視頻幀的識別結果出現多種情況,人臉識別準確率不高,無法滿足實際應用的需要。
發明內容
本發明實施例的一個目的是解決至少上述問題和/或缺陷,并提供至少后面將說明的優點。
本發明實施例提供了用于視頻流的人臉識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質,其可以提高對于視頻流中人臉識別的準確度。
第一方面,提供了一種用于視頻流的人臉識別方法,包括:
獲取視頻流;
對所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像進行人臉識別,確定至少一幀視頻幀的人臉圖像所對應的身份;
對所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像進行人臉跟蹤,為在所述視頻流中各視頻幀中出現的屬于同一個人的人臉圖像賦予相同的人臉標識;
根據所述至少一幀視頻幀的人臉圖像所對應的身份以及被賦予的人臉標識,確定所述視頻流中與所述至少一幀視頻幀的人臉圖像被賦予相同人臉標識的各視頻幀的人臉圖像所對應的身份。
可選地,所述對所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像進行人臉識別,確定至少一幀視頻幀的人臉圖像所對應的身份,包括:
將所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像與預設人臉圖像庫中各身份對應的多張不同角度的預設人臉圖像進行匹配;
統計所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像與所述預設人臉圖像庫中各身份對應的匹配成功的預設人臉圖像的個數;
如果所述視頻流中任一幀視頻幀的人臉圖像在所述預設人臉圖像庫中對應有唯一一個身份,所述唯一一個身份對應的匹配成功的預設人臉圖像的個數在所述預設人臉圖像庫中所有身份對應的匹配成功的預設人臉圖像的個數中最大,并且所述唯一一個身份對應的匹配成功的預設人臉圖像的個數超過預設個數,則將所述唯一一個身份確定為所述視頻流中當前視頻幀的人臉圖像所對應的身份。
可選地,所述對所述視頻流中各視頻幀的人臉圖像進行人臉識別,確定至少一幀視頻幀的人臉圖像所對應的身份,還包括:
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