[發明專利]學習裝置、學習方法以及記錄介質

在審

• 申請號: 202011079035.0
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112862062A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 池田泰之;枦山博幸;松田健利
• 申請（專利權）人: 歐姆龍株式會社
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06N3/063
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 馬爽;臧建明

1.一種學習裝置，其特征在于，包括：

學習部，進行使用學習用圖像組的機器學習，由此來生成被利用于判定對象物的屬性的學習模型，所述學習用圖像組包含映照有所述對象物的一個以上的學習用圖像；

評估部，將評估用圖像組中所含的一個以上的評估用圖像輸入至所述學習模型，由此來進行所述學習模型的性能評估；

受理部，受理對所述學習用圖像組進行更新的第一操作；

記錄部，針對每個所述第一操作，將所述第一操作的內容、與對使用更新后的所述學習用圖像組而生成的所述學習模型的所述評估的結果相關聯地予以記錄；以及

輸出部，輸出由所述記錄部所記錄的歷史信息。

2.根據權利要求1所述的學習裝置，其特征在于，

所述學習模型輸入映照有所述對象物的圖像，輸出用于對所述對象物的良否進行判定的輸出信息，

所述評估用圖像組包含映照有作為良品的所述對象物的一個以上的第一評估用圖像、及映照有作為不良品的所述對象物的一個以上的第二評估用圖像，

所述評估部算出與第一比例相應的值及與第二比例相應的值來作為所述評估的結果，

所述第一比例為所述一個以上的第一評估用圖像中，基于通過輸入至所述學習模型所獲得的所述輸出信息而判定所述對象物為不良品的第一評估用圖像的比例，

所述第二比例為所述一個以上的第二評估用圖像中，基于通過輸入至所述學習模型所獲得的所述輸出信息而判定所述對象物為良品的第二評估用圖像的比例。

3.根據權利要求2所述的學習裝置，其特征在于，

使用所述輸出信息的所述對象物的良否判定是根據所述輸出信息是否滿足判定條件來實施，

所述評估部以所述第二比例成為預先規定的閾值以下的方式來決定所述判定條件。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的學習裝置，其特征在于，還包括：

設定部，對判定裝置設定所述學習模型，所述判定裝置對所述對象物的屬性進行判定，

所述記錄部針對每個所述第一操作，進一步記錄更新后的所述學習用圖像組，

所述設定部對所述判定裝置設定使用與從所述歷史信息中指定的第一操作對應地記錄的所述學習用圖像組而生成的所述學習模型。

5.根據權利要求1至3中任一項所述的學習裝置，其特征在于，還包括：

設定部，對判定裝置設定所述學習模型，所述判定裝置對所述對象物的屬性進行判定，

所述記錄部針對每個所述第一操作，進一步記錄使用更新后的所述學習用圖像組而生成的所述學習模型，

所述設定部對所述判定裝置設定與從所述歷史信息中指定的第一操作對應地記錄的所述學習模型。

6.根據權利要求1至3中任一項所述的學習裝置，其特征在于，

所述受理部進一步受理對所述評估用圖像組進行更新的第二操作，

所述記錄部進一步針對每個所述第二操作，將所述第二操作的內容、與使用更新后的所述評估用圖像組的所述評估的結果相關聯地予以記錄。

7.根據權利要求1至3中任一項所述的學習裝置，其特征在于，

所述學習部使用模型生成用參數來生成所述學習模型，

所述受理部進一步受理對所述模型生成用參數進行更新的第三操作，

所述記錄部進一步針對每個所述第三操作，將所述第三操作的內容、與對使用更新后的所述模型生成用參數而生成的所述學習模型的所述評估的結果相關聯地予以記錄。

8.根據權利要求1所述的學習裝置，其特征在于，

所述輸出部使每個所述第一操作的所述第一操作的內容與所述評估的結果的一覽表顯示于顯示裝置。

9.根據權利要求1所述的學習裝置，其特征在于，

所述評估部算出表示所述學習模型的性能的評估值來作為所述評估的結果，

所述輸出部使表示每個所述第一操作的所述評估值的推移的圖表顯示于顯示裝置。