[發明專利]醫療超聲影像的處理方法、設備和系統

在審

• 申請號: 202011078865.1
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112107332A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 高慧強;史艷宇;孫立忠;許尚棟
• 申請（專利權）人: 高慧強
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08
• 代理公司: 天津博潤嘉泓知識產權代理事務所(普通合伙) 12232
• 代理人: 李瑩瑩

1.一種醫療超聲影像的處理方法，其特征在于，包括：

獲取醫療超聲影像；

對所述醫療超聲影像進行圖像處理，得到處理后的所述醫療超聲影像；其中，對所述醫療超聲影像進行圖像處理，包括：對所述醫療超聲影像進行圖像分割、圖像識別和圖像特征提取；

將處理后的所述醫療超聲影像輸入預先訓練的預測模型，得到預測結果；其中，所述預測結果包括處理后的所述醫療超聲影像的匹配結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取醫療超聲影像的同時，還包括：獲取臨床指標信息；

所述將處理后的所述醫療超聲影像輸入預先訓練的預測模型，得到預測結果的同時，還包括：將所述臨床指標信息輸入預先訓練的預測模型，得到預測結果；其中，所述預測結果還包括所述臨床指標信息的未來變化趨勢。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫療超聲影像包括醫療超聲靜態影像和醫療超聲動態影像，對所述醫療超聲影像進行圖像特征提取，包括：對所述醫療超聲靜態影像的第一特征進行圖像特征提取，其中，所述第一特征包括灰度值和/或緊實度特征；和/或

對所述醫療超聲動態影像的第二特征進行圖像特征提取，其中，所述第二特征包括如下至少之一：速度、位移、顏色、紋理和邊緣特征。

4.根據權利要求1-3中任意一項所述的方法，其特征在于，對所述醫療超聲影像進行圖像特征提取之后，所述方法還包括：采用粒子群優化算法對提取后的圖像特征進行特征選擇。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述得到預測結果后，所述方法還包括：匹配預設報告模板，將所述預測結果轉換為自然語言診斷報告。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述預測結果轉換為自然語言診斷報告后，所述方法還包括：發送打印指令以得到所述自然語言診斷報告的打印結果。

7.一種醫療超聲影像的處理設備，其特征在于，包括核心計算器，所述核心計算器用于執行權利要求1-6中任意一項所述的醫療超聲影像的處理方法，所述醫療超聲影像的處理設備還包括：

數據輸入接口，連接醫療超聲影像設備和所述核心計算器，用于從所述醫療超聲影像設備獲取醫療超聲影響并傳輸給所述核心計算器；

存儲器，與所述核心計算器連接，用于存儲所述醫療超聲影像和所述核心計算器得到的預測結果；

打印機，與所述核心計算器連接，用于接收所述核心計算器的打印指令。

8.根據權利要求7所述的設備，其特征在于，所述設備還包括殼體和操作顯示單元，所述核心計算器、存儲器和所述打印機均設置在所述殼體內，所述數據輸入接口和所述操作顯示單元設置在所述殼體上，所述操作顯示單元包括顯示屏和操作按鍵，所述顯示屏和所述操作按鍵均與所述核心計算器均連接。

9.根據權利要求8所述的設備，其特征在于，所述設備還包括聲音輸出單元，設置在所述殼體內，所述聲音輸出單元與所述核心計算器連接，所述殼體上與所述聲音輸出單元對應的位置設置有聲音出口。

10.一種醫療超聲影像的處理系統，其特征在于，包括權利要求7-9中任意一項所述的醫療超聲影像的處理設備，還包括醫療超聲影像設備，其中，所述醫療超聲影像設備和所述醫療超聲影像的處理設備連接。