[發明專利]一種用戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011078653.3
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112417267A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 王歡;胡仲旻;張殿鵬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/953;G06F16/903;G06Q10/04
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

本申請提供一種用戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，從多個用戶行為中確定待進行互聯網產品業務指標影響分析的目標用戶行為；獲取互聯網產品的用戶數據中與目標用戶行為匹配的至少一個用戶行為數據；基于至少一個用戶行為數據對待訓練業務結果預測模型進行訓練生成業務結果預測模型；從業務結果預測模型中獲取目標用戶行為與業務指標的關聯信息，關聯信息表征目標用戶行為對業務指標的影響程度。基于本發明，能夠實現對用戶行為和業務指標之間關系的自動分析，降低分析成本、提高分析效率和分析結果的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，更具體地說，涉及一種用戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著通信技術的飛速發展，人們對手機、電腦等終端的功能需求不斷增多，各種應用于終端的互聯網產品已逐漸成為人們日常工作和生活中必不可少的工具。互聯網產品的業務指標(比如，留存率等)能夠體現互聯網產品的市場前景、為互聯網產品發展提供決策依據。

目前對業務指標的分析中，需要基于業務人員的業務經驗從眾多用戶行為中確定出產生影響業務指標的魔法數字的用戶行為。魔法數字的本質是通過分析、調研找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異，并通過產品設計和運營，盡可能地讓所有新用戶體驗到產品價值。比如，用戶在一周內添加了7個好友，用戶在這個時刻體驗到了產品的真正價值，“1周內加7個好友”就是魔法數字。

這種業務指標分析方式依賴于業務人員對用戶行為的人工分析，不僅分析成本高、而且分析效率低；并且，這種分析方式受限于人工經驗，若人工經驗不足，往往會導致分析結果不準確。

發明內容

有鑒于此，為解決上述問題，本發明提供一種用戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以實現對用戶行為和業務指標之間關系的自動分析，降低分析成本、提高分析效率和分析結果的準確性，技術方案如下：

一種用戶行為分析方法，包括：

從多個用戶行為中確定待進行互聯網產品業務指標影響分析的目標用戶行為；

獲取所述互聯網產品的用戶數據中與所述目標用戶行為匹配的至少一個用戶行為數據，所述用戶行為數據表征用戶在所述業務指標指示的觀察周期內產生所述目標用戶行為的頻次以及在所述觀察周期后用于對業務指標的指標信息產生影響的所述用戶的業務結果；

基于所述至少一個用戶行為數據對待訓練業務結果預測模型進行訓練生成業務結果預測模型；

從所述業務結果預測模型中獲取所述目標用戶行為與所述業務指標的關聯信息，所述關聯信息表征所述目標用戶行為對所述業務指標的影響程度

一種用戶行為分析裝置，包括：

第一確定單元，用于從多個用戶行為中確定待進行互聯網產品業務指標影響分析的目標用戶行為；

第一獲取單元，用于獲取所述互聯網產品的用戶數據中與所述目標用戶行為匹配的至少一個用戶行為數據，所述用戶行為數據表征用戶在所述業務指標指示的觀察周期內產生所述目標用戶行為的頻次以及在所述觀察周期后用于對業務指標的指標信息產生影響的所述用戶的業務結果；

第一生成單元，用于基于所述至少一個用戶行為數據對待訓練業務結果預測模型進行訓練生成業務結果預測模型；

第二獲取單元，用于從所述業務結果預測模型中獲取所述目標用戶行為與所述業務指標的關聯信息，所述關聯信息表征所述目標用戶行為對所述業務指標的影響程度。

一種計算機設備，包括：處理器以及存儲器，所述處理器以及存儲器通過通信總線相連；其中，所述處理器，用于調用并執行所述存儲器中存儲的程序；所述存儲器，用于存儲程序，所述程序用于實現所述用戶行為分析方法。