[發明專利]一種分診預測的方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011078621.3
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112164454A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 莫國龍;趙永杰;白永申;才洪波;安超;張興廳;田飛
• 申請（專利權）人: 聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H50/20;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 柳欣

本發明提供了一種分診預測的方法、裝置及電子設備，其中，該方法包括：獲取歷史的多個就診數據以及相應的分診結果，就診數據包括數值型的檢測數據和數值型的基本數據；對歷史的就診數據依次進行特征外延和特征篩選，確定相應的歷史特征；根據歷史特征和分診結果對預設的分類模型進行訓練，生成分診預測模型；獲取當前的就診數據，并根據當前的就診數據確定與歷史特征格式相同的當前特征；將當前特征輸入至分診預測模型，生成當前的分診結果。本發明實施例提供的技術方案，就診數據均為客觀的數值型數據，不會受到人為因素影響，數據可靠性較高；訓練時不會只考慮就診數據對應的模糊范圍，故能夠更加準確地確定分診結果。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種分診預測的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

分診是指對來院急診就診病人進行快速、重點地收集資料，并將資料進行分析、判斷，按輕、重、緩、急安排就診順序，同時登記入冊(檔)，以保證人們在突然疾病或意外時，可以具有更優的就診順序，從而在最快時間內得到救治。

目前部分醫院沒有明確的分診標準，容易導致分診護士對病情誤判而延誤治療。有些醫院雖然也開展分診工作，但其除了會參考心率、體溫等數據之外，還會基于患者當時的反映、面色等數據，即會基于分診護士的經驗以及檢測儀器共同生成數據；之后，利用該數據對每項指標進行打分，利用提前制定的靜態打分表計算總分值，最后基于該總分值進行分診判斷。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有的方案中至少存在如下問題：

現有的分診方法仍然需要人為判斷患者的反映、氣色等，易被人為經驗干擾。靜態打分表將每項指標劃分為多個范圍，基于患者指標所落入的范圍進行打分，例如，SPO₂(血氧飽和度)≥95％為2分，90％SPO₂95％為1份，SPO₂≤90％為0分；該打分方式會將精確的指標轉換為模糊的指標，進而導致分診結果不準確；且靜態打分表只是基于最后的總分值進行分診，不能夠有效考慮患者當時的情況，導致現有分診方法可靠性不高，不能準確地進行分診。

發明內容

為解決現有分診方法可靠性較差的技術問題，本發明實施例提供一種分診預測的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供了一種分診預測的方法，包括：

獲取歷史的多個就診數據以及相應的分診結果，所述就診數據包括數值型的檢測數據和數值型的基本數據，所述檢測數據包括血氧飽和度、心率、體溫、收縮壓、舒張壓和神志，所述基本數據包括年齡、性別、就診日期中的一項或多項；

對歷史的所述就診數據依次進行特征外延和特征篩選，確定相應的歷史特征；根據所述歷史特征和所述分診結果對預設的分類模型進行訓練，生成分診預測模型；

獲取當前的就診數據，并根據當前的所述就診數據確定與所述歷史特征格式相同的當前特征；將所述當前特征輸入至所述分診預測模型，生成當前的分診結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種分診預測的裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取歷史的多個就診數據以及相應的分診結果，所述就診數據包括數值型的檢測數據和數值型的基本數據，所述檢測數據包括血氧飽和度、心率、體溫、收縮壓、舒張壓和神志，所述基本數據包括年齡、性別、就診日期中的一項或多項；

處理模塊，用于對歷史的所述就診數據依次進行特征外延和特征篩選，確定相應的歷史特征；根據所述歷史特征和所述分診結果對預設的分類模型進行訓練，生成分診預測模型；

分診預測模塊，用于獲取當前的就診數據，并根據當前的所述就診數據確定與所述歷史特征格式相同的當前特征；將所述當前特征輸入至所述分診預測模型，生成當前的分診結果。