[發明專利]一種基于數據處理的身份識別系統在審
| 申請號: | 202011078574.2 | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112231670A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 程松林 | 申請(專利權)人: | 安徽訊呼信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147 | 代理人: | 趙娟 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區習友路3*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據處理 身份 識別 系統 | ||
本發明公開了一種基于數據處理的身份識別系統,包括人臉影像采集模塊、人體影像采集模塊、人體信息采集模塊、數據接收模塊、數據處理模塊、總控模塊與驗證通過模塊;所述人體影像采集信息用戶采集人體影像信息,所述人臉影像采集模塊用于采集人臉影像信息,所述人體影像信息采集模塊用于采集人體影像信息,所述人體信息為人體重量信息;所述人體影像信息、人臉影像信息與人體信息均被發送到數據接收模塊,所述數據接收模塊將人體影像信息、人臉影像信息與人體信息發送到數據處理模塊,所述數據處理模塊用于對人體影像信息、人臉影像信息與人體信息進行處理。本發明能夠更好更準確的進行身份識別。
技術領域
本發明涉及身份識別領域,具體涉及一種基于數據處理的身份識別系統。
背景技術
身份識別系統以人體識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景埋在對人進行身份識別時即會使用到身份識別系統。
現有的身份識別系統,采集的數據較為單一,導致身份識別時容易出錯,給身份識別系統的使用帶來了一定的影響,因此,提出一種基于數據處理的身份識別系統。
發明內容
本發明所要解決的技術問題在于:如何解決現有的身份識別系統,采集的數據較為單一,導致身份識別時容易出錯,給身份識別系統的使用帶來了一定的影響的問題,提供了一種基于數據處理的身份識別系統。
本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的,本發明包括人臉影像采集模塊、人體影像采集模塊、人體信息采集模塊、數據接收模塊、數據處理模塊、總控模塊與驗證通過模塊;
所述人體影像采集信息用戶采集人體影像信息,所述人臉影像采集模塊用于采集人臉影像信息,所述人體影像信息采集模塊用于采集人體影像信息,所述人體信息為人體重量信息;
所述人體影像信息、人臉影像信息與人體信息均被發送到數據接收模塊,所述數據接收模塊將人體影像信息、人臉影像信息與人體信息發送到數據處理模塊,所述數據處理模塊用于對人體影像信息、人臉影像信息與人體信息進行處理,生成第一驗證通過信息和第二驗證通過信息;
所述第一驗證通過信息和第二驗證通過信息被發送到總控模塊,所述總控模塊用于將第一驗證通過信息和第二驗證通過信息轉化為第一驗證通過指令和第二驗證通過指令,并將第一驗證通過指令和第二驗證通過指令發送到驗證通過模塊,驗證通過模塊接收到第一驗證通過指令和第二驗證通過指令后進行放行操作。
優選的,通過對所述人臉信息進行實時對比處理,通過對實時對比結果進行分析得到第一驗證信息。
優選的,所述人臉信息為至少X張清晰的人臉照片,X≥3。
優選的,對所述人臉信息進行實時對比處理的具體處理過程如下:
步驟一:提取出人臉信息進行特征點提取處理;
步驟二:將人臉信息中的兩個外眼角分別標記為點A1和點A2,將人臉信息中的兩個嘴角標記為點A3和點A4,將人臉的鼻尖點標記為點A5;
步驟三:其中點A1與點A3在同一側,將點A1與點A3進行連線得到線段L1;
步驟四:點A2與點A4在同一側,將點A2與點A4進行連線得到線段L2;
步驟五:再將點A1與點A5連線得到線段L3,將點A3與點A5連接得到線段L4,線段L1、線段L3與線段L5圍成三角形K1;
步驟六:將點A2與點A5連線得到線段L5,將點A4與點A5連接得到線段L6,線段L2、線段L4與線段L5圍成三角形K2;
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