[發明專利]一種利用人工智能自動標注城鎮信息系統及方法

在審

• 申請號: 202011078343.1
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112307144A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 李麟;張宇棠
• 申請（專利權）人: 江西裕豐智能農業科技有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/21;G06N3/04
• 代理公司: 南昌金軒知識產權代理有限公司 36129
• 代理人: 張震東

1.一種利用人工智能的地圖匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

S11：將城鎮地圖依據特征點劃分為多個特征區域，基于人工智能對特征區域進行掃描并形成第一神經網絡模型；

S12：將更新后版本的城鎮地圖依據特征點劃分為多個特征區域，基于人工智能對特征區域進行掃描并形成第二神經網絡模型；

S13：通過對比第一神經網絡模型與第二神經網絡模型，實現對新老版本的匹配。

2.根據權利要求1所述的一種利用人工智能的地圖匹配方法，其特征在于：

特征點可以為高樓、河流、公園、道路中一種或多種的組合。

3.根據權利要求1所述的一種利用人工智能的地圖匹配方法，其特征在于：

步驟S13的匹配方法為，第一神經網絡模型與第二神經網絡模型尋找兩處或以上的相似特征區域的特征點，依據相識特征點進行模擬、整合，將原始地圖與更新后的地圖進行對應匹配。

4.一種利用權利要求1方法的自動標注城鎮信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

S21：采集城鎮信息，通過對城鎮信息中的特征點進行識別；

S22：人工智能掃描特征點，并形成第三神經網絡模型；

S23：將第三神經網絡模型與城鎮信息采集時間最接近版本的城鎮地圖所形成的網絡模型進行匹配；

S24：匹配成功后，將城鎮信息自動標注在城鎮地圖的特征區域內。

5.根據權利要求4所述的自動標注城鎮信息的方法，其特征在于：

城鎮信息包括小區、樓房、店面、景點的基本概述、地理位置、實景照片以及與特征點的距離。

6.根據權利要求4所述的自動標注城鎮信息的方法，其特征在于：

城鎮信息定期更新，并標注在最接近版本的地圖上，同時標注了城鎮信息的版本的城鎮地圖均會上傳至云服務器，方便后續查看。

7.一種利用人工智能的自動標注城鎮信息系統，其特征在于：

數據收集模塊，用于收集城鎮信息以及城鎮地圖；

圖片處理模塊，用于城鎮地圖進行處理；

神經網絡模型模塊，用于將處理后的城鎮地圖依據特征點進行區域劃分并形成第一神經網絡模型或第二神經網絡模型，用于識別城鎮信息中的特征點并形成第三神經網絡模型；

識別顯示模塊，用于將城鎮地圖的第一神經網絡模型與更新后版本城鎮地圖中第二神經網絡模型進行識別，用于將城鎮信息特征點所形成的第三神經網絡模型與最接近版本的城鎮地圖的神經網絡模型進行匹配；

自動標注模塊，將匹配好的城鎮信息自動標注在城鎮地圖上；

云服務器，用于收集所有完成城鎮信息標注的城鎮地圖。