[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011078009.6
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112052839B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡益清;王元斐;楊芮
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種圖像數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取源圖像對應(yīng)的對象輪廓特征，根據(jù)所述對象輪廓特征生成包含邊緣像素點的輪廓掩碼圖像；所述源圖像包括目標對象，所述輪廓掩碼圖像中的所述邊緣像素點所構(gòu)成的輪廓與所述目標對象的輪廓相關(guān)聯(lián)；

對所述輪廓掩碼圖像中所包含的所述邊緣像素點進行變換處理，得到所述邊緣像素點對應(yīng)的M個不連續(xù)的初始線段；M個初始線段所構(gòu)成的輪廓與所述目標對象的輪廓相關(guān)聯(lián)，所述M為正整數(shù)；

獲取所述M個初始線段之間的線段距離，根據(jù)所述線段距離對所述M個初始線段進行合并，得到K個候選線段；K為小于M的正整數(shù)；

獲取所述K個候選線段中任意兩個候選線段之間的線段交點，對所述線段交點進行組合得到至少兩個交點組，將滿足目標排序順序的交點組，確定為S個候選頂點集合；每個交點組中所包含的線段交點數(shù)量均相同，S為小于或等于所述至少兩個交點組的數(shù)量的正整數(shù)；

獲取所述S個候選頂點集合分別對應(yīng)的交并比指標，將最大的交并比指標所對應(yīng)的候選頂點集合中的線段交點，確定為與所述目標對象相關(guān)聯(lián)的目標頂點，根據(jù)所述目標頂點在所述源圖像中確定用于表征所述目標對象的輪廓的對象邊緣形狀。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取源圖像對應(yīng)的對象輪廓特征，根據(jù)所述對象輪廓特征生成包含邊緣像素點的輪廓掩碼圖像，包括：

獲取源圖像對應(yīng)的空間位置特征，將所述空間位置特征和所述源圖像確定為圖像輸入信息；

將所述圖像輸入信息輸入至圖像分割模型，在所述圖像分割模型中獲取所述圖像輸入信息對應(yīng)的至少兩個圖像內(nèi)容特征；

獲取所述至少兩個圖像內(nèi)容特征分別對應(yīng)的特征權(quán)重，根據(jù)所述特征權(quán)重對所述至少兩個圖像內(nèi)容特征進行特征融合，得到所述源圖像對應(yīng)的對象輪廓特征，根據(jù)所述對象輪廓特征生成所述源圖像對應(yīng)的輪廓掩碼圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取源圖像對應(yīng)的空間位置特征，將所述空間位置特征和所述源圖像確定為圖像輸入信息，包括：

獲取所述源圖像，對所述源圖像進行標準化處理得到標準化圖像，獲取所述標準化圖像中像素點對應(yīng)的空間坐標信息；

根據(jù)所述空間坐標信息中的橫坐標值，生成所述源圖像中像素點對應(yīng)的第一位置特征；

根據(jù)所述空間坐標信息中的縱坐標值，生成所述源圖像中像素點對應(yīng)的第二位置特征；

將所述第一位置特征和所述第二位置特征確定為所述空間位置特征，將所述空間位置特征與所述源圖像進行拼接，得到所述圖像輸入信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述圖像輸入信息輸入至圖像分割模型，在所述圖像分割模型中獲取所述圖像輸入信息對應(yīng)的至少兩個圖像內(nèi)容特征，包括：

獲取所述圖像分割模型，將所述圖像輸入信息輸入至所述圖像分割模型；

根據(jù)所述圖像分割模型中的N個卷積層，對所述圖像輸入信息進行卷積處理，得到所述N個卷積層分別對應(yīng)的圖像特征；所述N個卷積層分別對應(yīng)的圖像特征具有不同的尺寸信息，N為正整數(shù)；

從所述N個卷積層分別對應(yīng)的圖像特征中，選取至少兩個圖像特征作為所述源圖像對應(yīng)的至少兩個圖像內(nèi)容特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述至少兩個圖像內(nèi)容特征分別對應(yīng)的特征權(quán)重，根據(jù)所述特征權(quán)重對所述至少兩個圖像內(nèi)容特征進行特征融合，得到所述源圖像對應(yīng)的對象輪廓特征，包括：

將所述至少兩個圖像內(nèi)容特征進行相加處理，得到所述源圖像對應(yīng)的候選圖像內(nèi)容特征；

將所述候選圖像內(nèi)容特征進行全局池化處理，得到所述候選圖像內(nèi)容特征對應(yīng)的全局描述向量；

根據(jù)全連接層和激活層，將所述全局描述向量變換為所述候選圖像內(nèi)容特征對應(yīng)的特征權(quán)重；

將所述特征權(quán)重與所述候選圖像內(nèi)容特征進行乘積處理，生成所述源圖像對應(yīng)的輪廓掩碼圖像。