[發明專利]基于傅里葉變換微分性質的板狀物CT圖像快速重建方法有效
| 申請號: | 202011077364.1 | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112200882B | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 趙樹森;夏迪夢;趙星 | 申請(專利權)人: | 首都師范大學 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06T7/64;G06F30/20;G06F17/12;G06F17/14;G06F111/04 |
| 代理公司: | 北京匯智勝知識產權代理事務所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 石輝;趙立軍 |
| 地址: | 100048 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 傅里葉變換 微分 性質 板狀物 ct 圖像 快速 重建 方法 | ||
1.一種基于傅里葉變換微分性質的板狀物CT圖像快速重建方法,其特征在于,包括:
步驟1:利用CT系統掃描被測板狀物,獲得被測板狀物的投影數據;
Af=p (1)
式(1)中,f是離散化的二維數字圖像,其像素總個數為N=K×K,K表示二維數字圖像的行數或列數,其元素fn表示被測物體在第n個像素處的線性衰減系數;p為探測器在不同投影角下測量的投影數據,M表示CT掃描的總的射線數;A為正投影矩陣,其元素am,n表示第m條射線與第n個像素的交線長;
步驟2:為板狀物CT圖像賦初值,作為板狀物CT圖像的估計值;
步驟3:利用凸集投影算法使板狀物CT圖像的估計值滿足優化模型的約束條件;其中,所述優化模型包括:
(一)目標函數,其表示為式(7):
(二)約束條件,其包括:
數據保真項約束,其表示為式(8):
非負約束,其表示為式(9):
f≥0 (9)
邊界約束,其表示為式(10):
上述各式中,f*表示優化模型最終求出的最優解,Dx為沿x方向的梯度算子,為滿足約束條件的板狀物CT圖像的估計值,為待求圖像沿x方向的近似梯度其中κ為閾值參數;Rs(f)為正則化項,用于去除求解過程中引入的偽結構;W為所述步驟1中投影數據的權重矩陣;表示二范數的平方;ε為與投影數據噪聲水平相關的數,實際應用時是優化方程的誤差門限;Ω表示整幅二維圖像;
步驟4:利用傅里葉變換微分性質等算法求解優化模型中的目標函數;
步驟5:重復步驟3和步驟4,直到滿足終止條件。
2.如權利要求1所述的基于傅里葉變換微分性質的板狀物CT圖像快速重建方法,其特征在于,所述步驟3包括:
步驟3.1,利用凸集投影算法使板狀物CT圖像的估計值滿足式(8)表示的數據保真項約束,其包括:
采用凸集投影方法,使重建結果滿足約束條件的要求,假定fk表示第k次迭代的結果,當前圖像fk在上的投影Π(fk)表示為:
Π(fk)=fk+τAT(AAT)-1W(p-Afk) (13)
其中,參數τ0;
步驟3.2:根據式(9)表示的非負約束,利用式(15)和(16)求解
令
其中,fki,j表示當前圖像fk中的第i行,第j列的像素。
3.如權利要求2所述的基于傅里葉變換微分性質的板狀物CT圖像快速重建方法,其特征在于,采用如式(14)所示的逐射線投影方法求解式(13):
符號:=為賦值運算,即將該符號右邊的結果賦給左邊的變量。
4.如權利要求2所述的基于傅里葉變換微分性質的板狀物CT圖像快速重建方法,其特征在于,
其中,表示第p個探測器在第q個掃描角度下對應的投影數據的標準差,N0p表示在不放物體的情況下第p個探測器探測到的光子數,是探測器上電子噪聲的方差,表示第p個探測器在第q個掃描角度下對應的投影數據的值。
5.如權利要求1至4中任一項所述的基于傅里葉變換微分性質的板狀物CT圖像快速重建方法,其特征在于,所述步驟4中,求解優化模型的目標函數時,將式(7)表示的優化問題轉化為如下兩個子問題,以更新fk+1:
子問題1:
子問題2:
式中,λ1表示用于平衡和之間的關系的參數,λ2表示用于平衡Rs(f)和之間的關系的參數。
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